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《基于Matlab的数据多元回归分析的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、合肥师范学院2015届本科生毕业论文（设计）学号：1111431040本科毕业论文（设计）(2015届)基于Matlab的数据多元回归分析的研究院系电子信息工程学院专业电气工程及其自动化姓名张婷婷指导教师尹静2015年5月-36-合肥师范学院2015届本科生毕业论文（设计）摘要多元线性回归是利用MATLAB软件研究一个变量与多个变量的定量关系，MATLAB（矩阵实验室，是MATrixLABoratory的缩写）是一套高性能的数值运算和可视化软件，它集矩阵运算、数值分析、信号处理和图形显示于一体，构成了一个界面友好、使用方便的用户环境，是实现数据分析与处理的有效工具，
2、其中MATLAB统计工具箱更为人们提供了一个强有力的数据统计分析工具。利用MATLAB统计工具箱来进行数据的多元回归分析使得分析的样本容量扩大，增加了统计推断的正确性，也促进了包含大量计算的多元统计分析的发展和运用。本课题研究了在MATLAB软件平台上实现数据的多元统计分析，具体包括一元线性回归分析，非线性回归分析，多元线性回归分析，通过对基础数据分析函数polyfit（一元回归）；regress（多元回归）；及nlinfit（非线性回归）的学习。根据已得的实验结果以及以往的经验来建立统计模型，并研究变量之间的相关关系，建立起变量之间关系的近似表达式，并由此对相应的
3、变量进行预测和控制。根据所收集的数据，通过本文的研究方法进行一一分析，掌握它们的相关关系，可以找出数据中我们最需要的信息，从而进一步对总体的特性进行进一步的判断，把握规律，并将研究结果广泛运用于各种实际应用的预测和判断之中。关键词：polyfit,regress,置信区间，最小二乘估计-36-合肥师范学院2015届本科生毕业论文（设计）AbstractMultiplelinearregressionisavariableandmultiplevariablesarestudiedbyusingMATLABsoftwarequantitativerelationshi
4、pofMATLAB(MATrixLABoratory,istheabbreviationofMATrixLABoratory)isahigh-performancenumericalcalculationandvisualizationsoftware,itcombinesMATrixoperations,numericalanalysis,signalprocessingandgraphicdisplayatanorganicwhole,constituteafriendlyinterface,easytouseuserenvironment，includingt
5、heMATLABstatistictoolboxmorepeopleprovidedapowerfuldatastatisticalanalysistools.UsingMATLABtoolboxfordatastatisticsmakesanalysisofthesamplesizeofexpansion,multipleregressionanalysistoincreasethevalidityofthestatisticalinference,alsopromotedthecontainsalargeamountofcomputingmultivariate
6、statisticalanalysisofthedevelopmentanduse.ThistopicisstudiedonMATLABsoftwareplatformtorealizedataofmultivariatestatisticalanalysis,includingayuanlinearregressionanalysis,nonlinearregressionanalysis,multivariatelinearregressionanalysis,basedonbasicdataanalysisfunctionpolyfit(unaryregres
7、sion);Regress(multipleregression);Learningandnlinfit(nonlinearregression),Accordingtotheexperimentalresultshavebeenandpastexperiencetobuildastatisticalmodel,andstudiesthecorrelationbetweenvariables,establishtheapproximateexpressionsoftherelationbetweenvariables,andthustopredictandcon
