《量化资料分析》PPT课件

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1、量化資料分析汪冠州1哈佛大學自1997年開始，對402位新鮮人進行長達4年的寫作追蹤報告，歸納出一個簡單有力的結論：「好的思考，得自於好的寫作。」從2002年起，哈佛進行一系列教育改革，規定大一新生規定必須參加12人一班的「新鮮人寫作輔導」，目的在訓練未來領袖的思考、組織和邏輯表達能力。2【哈佛5大寫作智慧】1.寫－重寫－再修改：寫作沒有別的捷徑，只有一寫再寫，才能寫出精煉的文章。3【哈佛5大寫作智慧】2.從別人批評中得到建議：別人比你客觀，他們的批評很有幫助，透過質疑可以逼我們想得更清楚，最好有不贊同的意見，可

2、以逼我們凸顯論點。4【哈佛5大寫作智慧】3.要有推論，重點及觀點：沒有重點，文章詞藻再美、文法再無懈可擊都沒有說服力。5【哈佛5大寫作智慧】4.要具體，推論要有充足證據，並且找出好的例子支持這些證據：如果你舉不出任何具體例證，表示你可能根本沒弄懂。6【哈佛5大寫作智慧】5.心裡一定要有讀者，但不要一味迎合：寫作是發展及表達你自己的觀念，不要想投其所好。7寫作能提升職場競爭力2004年9月，美國國家寫作委員會針對包括波音、美國運通、花旗銀行、聯邦快遞等大型企業進行調查，結果發現：服務業、財務、保險和不動產公司在

3、招募人員時，超過80％的企業會考量申請者的寫作力。8寫作能提升職場競爭力超過50％的受訪企業認為寫作技巧是升遷的重要因素；而雇主最看重文字表達能力，首推正確性及清晰度。86％的企業主收到履歷和自傳時，對寫得太糟糕的求職者會持保留態度。9研究報告的類型：研究報告。（researchpaper）學期報告。（termpaper）學位論文（博、碩士論文）。（dissertation）10什麼不是研究報告？對他人文章的節錄或摘要。重複他人意見，沒有提出批評。（沒有表示個人意見）由一疊引文所堆砌的文字。沒有獲得證實的

4、個人意見。（不論是作者自己的，或是引述他人的）（研究報告和新聞寫作之差別）剽竊或抄襲他人作品者。11問卷分析策略和報告撰寫單變項分析：描述統計雙變項分析和多變項分析：推論統計與假設檢定12變項的測量等級再復習變項測量的四種等級為什麼要區分這四種等級？四種不同的測量等級分別使用不同的統計分析方法。13單變項分析名目變項（nominalvariable）：次數分配順序變項（ordinalvariable）：次數分配（必要時可計算均數）等距變項（intervalvariable）：均數、變異數、標準差等比變項（ratiova

5、riable）：均數、變異數、標準差、區間估計14名目的測量具又「互斥」和「週延」的兩種特性。主要是比較彼此之間『不一樣』。例如：性別、宗教傾向、政黨傾向、出生地、大學主修科目和髮色。15次序的測量各屬性可以作邏輯上的排序。彼此之間除了可以比較『不一樣』外，還可以比較『比xxx多』例如：如自然科學的礦物硬度比較。宗教對你的重要性？你對這堂課的滿意度？態度形的問題。16間距的測量有意義、標準化的間距來表達屬性間邏輯的距離。可以比較『不一樣』、『比xxx多』外還可以得知『比xxx多多少』。例如：IQ智力測驗。我們可以說IQ

6、120的比IQ100的多20但我們不能說多幾倍。17比率的測量可以比較『不一樣』、『比xxx多』、『比xxx多多少』、『比xxx多幾倍』。例如：年齡、收入。1819雙變項分析目的在了解兩個變項之間的相關性通常一個是自變項，另一個是依變項可以用自變項預測（推估）依變項兩變項間之關係必須通過檢定20常用的多變項分析兩個自變項或一個自變項、一個控制變項加上一個依變項：如果全部都是名目變項：控制變項後的卡方分析兩個以上自變項，一個依變項，全部都是等距或等比變項：多元迴歸（複迴歸）兩個以上自變項，其中一個是等距或等比變項，另外一

7、個是名目變項，依變項是等距或等比變項：將名目變項的自變項設為虛擬變項，然後以多元迴歸分析。三個以上的自變項類推。21經常或可能會犯的問題關於表格：表格太多（老師說會扣分），表格的標題、表格的編號，表格製作不佳，不合規定。整篇報告應該是像一篇文章，而不是沒頭沒腦的一堆報表加上文字。也不是一個表格接幾行文字，重覆進行而已。整篇報告都是次數分配，次數分配用看的就好，何必寫在文字裡？學過統計學就不應該只會次數分配。儘可能用到本單元複習的各種統計方法，交叉分析（卡方檢定）是基本的要求，除此之外，還有T-Test、ANOVA等，每

8、組盡量（我自己說得老師沒說）都要做到迴歸分析。22次數［數值］3.沒有列出P值。沒有P值，什麼也不能說。4.P關於顯著性的用語：非常顯著，微弱顯著，微弱相關、極強的相關等等，這些話都不是很正確。正確的說法應該是［達到.05或.01或.001的顯著水準］。如果未達顯著水準，就表示我們無法從樣本的資料推論母群體，那麼就什麼也不能說。交