船舶溢油事故等级的模糊综合评价

船舶溢油事故等级的模糊综合评价

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1、船舶溢油事故等级的模糊综合评价高丹寿建敏摘要:本文引用模糊数学的方法,对船舶溢油事故等级进行综合评判,建立了模糊评价综合模型,为船舶溢油事故等级评判提供了依据。在此基础上,通过实例,给出了具体的评价过程。实践证明:该方法对于船舶溢油事故等级评价有其合理性和可靠性。关键词:船舶溢油模糊综合评价模糊矩阵引言60年前,人们的环境保护意识还比较薄弱,对于船舶溢油造成的危害认识尚浅。正是在二战期间,战争引发了许多船舶溢油事故,沿海国家没有任何措施抗御溢油造成的危害,使事故涉及的沿海国水域产生了严重的溢油污染,带来巨大损失,引

2、起了国际社会和沿海国家对海洋环境保护的普遍关注,出台了限制船舶排放油污的处理海上溢油的国际公约。同时,为了对已经发生的溢油事故损害大小进行判断,进而采取有针对性的处理措施,各国也陆续开始研究事故等级的评价方法。1.我国近年来发生的船舶溢油事件概况回顾自上世纪90年代以来,我国已经成为石油净进口国。随着石油贸易量的不断增加,运输油轮数目日益增多,吨位不断加大,一旦发生事故,后果严重。根据有关方面统计,自1990年以来,我国港口石油吞吐量每年差不多以1000万吨的速度递增,到1995年,港口吞吐量达到1.77亿吨。19

3、73年至2000年的28年间,在我国沿海发生的2400起船舶溢油事故中,一次溢油超过50吨的重大溢油事故为54起,涉及了从大连港到珠江口的几乎整条海岸线。近年来,我国发生的最大的船舶碰撞溢油事故发生珠江口。2004年12月7日,两艘万吨级集装箱船在珠江口担杆岛东北约8海里处发生碰撞,两船受损,一艘是由深圳盐田驶往新加坡的巴拿马籍“HVUNDAIADVANCE”轮,另一艘是由深圳赤湾驶往上海的德国籍“MSCILONA”轮。溢油从“MSCILONA”轮尾部油舱溢出,在水面形成了一条约9海里的溢油带。泄漏的1200吨原油

4、形成的巨大油污带,不仅仅影响到和它相近的海面浅水层,还通过食物链把危害扩大到包括深海在内的整个海洋生态体系,对海洋环境造成较大污染。船舶溢油对环境的危害主要体现在对海洋环境的污染。海洋环境污染具有污染源多、扩散面广、停留时间长、治理难度大等主要特点。在海洋环境污染损害中,石油是最普遍、数量最大的污染源,全世界每年经各种途径流入海洋的石油总量达1000多万吨。这些石油终日不断地进入大气、土地、河流和海洋,海洋成了蓄积污染物的最大仓库。除了依靠海洋本身的自净能力外,很难再转移到别处。由于船舶溢油的危险性较大,因此有必要

5、对发生的船舶溢油事故的危险等级进行评估,保证船舶溢油事故造成的损失降到最小。目前有些国家,如英国,对溢油的影响评价中主要以溢油量大小的评价参数对溢油污染事故进行分级,将溢油对环境可能造成的影响从“极小”到“重大”划分为六个等级,不同的影响程度对应于不同的响应措施,见表1。表1英国溢油事故等级划分标准分级溢油量影响程度相应的响应措施10~10加仑极小的可不要求处理211~100加仑小的可能要喷洒溢油分散剂,特别是在封闭水域内3101加仑~1吨中等的可能要采取处理措施,取决于面积的大小41~50吨大的要求处理,可能要出

6、动若干艘船艇550~250吨严重的要求全面出动船艇和消污设备6>250吨重大的可能要求地区或国家参与消污显而易见,仅仅根据溢油量来判定溢油事故等级有一定的片面性,因为溢油位置的敏感性、油品特性、船舶状况等也是影响危害程度的因素,但这些属于定性方面的因素,不像溢油量可以用某个具体的数值来表示大小。模糊综合评价法是综合考虑系统的多种价值因素,将定性分析和定量分析相结合,主观分析与客观分析相结合,用模糊集理论来评定优劣的方法。因此,该方法在评价上述因素的影响程度上是适用的。本文即尝试使用模糊评价法评估船舶溢油的事故等级。

7、2模糊综合评价理论的基本思想和数学模型2.1模糊综合评价理论的基本思想模糊综合评价方法的基本思想是在确定评价因素、因子的评价等级标准和权值的基础上,运用模糊集合变换原理,以隶属度描述各因素及因子的模糊界线,构造模糊评判矩阵,通过多层的复合运算,最终确定评价对象所属等级。 模糊综合评价法有单层次的模糊评价和多层次的模糊评价,单层次模糊综合评价是多层次综合模糊评价的基础,本文算例中采用的是多层次模糊评价,即首先是对最低层的诸项指标进行模糊综合评价,再对较高层次的诸项进行模糊综合评价,直到对最顶级指标进行模糊综合评价为止

8、。如果有多类的评价等级,那么就综合评价结果,利用加权平均的方法,就可得到最后的定量评价结果。2.2模糊综合评价的数学模型在单层次的模糊评价中,设因素,表示被考虑的因素,评语集,表示评判的结果。因素集U上的模糊子集叫做权数分配,(0≤≤1)为因素被考虑的权数。U的任一指标对于V中的每一种评价的隶属度组成了V上的模糊子集,记为。对于每一指标(i=1,2,…,n)

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