不变集上多维Hermite插值小波的构造

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1、硕,I:毕业论文第1章引言1981年,J.E.Hutchinson(【5】)提出了R4中的不变集K(InvariantSet)的概念,1994,1997年,C.A.Michelli和Y.S.Xu(【6】6,【7】)在不变集上构造了L2(K)中的正交多小波基,在文(【11】)中,Z.Y.Chen,C.A.Michelli和Y.S.Xu又利用了这种不变集,提出了距离空间中对应于二族压缩映射的加细集(RefinableSet)概念。称R”中的一个集合是加细集,如果它包含于一族压缩映射的象的并集中.一个加细集递归地产生一族集合,我们将这种具有多尺度结构的集合称为集小波(Set

2、Wavelet).而集小波理论是在解决一类积分方程,如具有奇异核的第二类Fredholm积分方程数值解的配置法(Collocationmethods)中有极其重要的应用背景。文【11】中,Z.Y.Chen,C.A.Michelli和Y.S.Xu提出并论证了不变集上的Lagrange插值小波,但是我们知道,Lagrange插值函数只是在函数值上的插值,为了对函数有更精确的逼近,我们自然希望对其导数再次进行插值,即Hermite插值。文【11】通过构造的集小波具体建立了Lageange插值小波,文【12】提出了多维Hermite插值的概念,并给出了可插值的一些基本条件,以

3、及插值基函数的求解方法。文f13]贝JJ给出了多维Hermite插值小波,但是仅考虑一致Hermite插值问题,本文在文【13】的基础上,联系文【12】中的对Hermite插值多项式问题的讨论,给出了一般情况下的Hermite插值小波.本文安排如下:第二章将叙述与集小波相关的一些概念以及性质,第三章给出了多维Hermite插值的条件以及基函数的求解判定,尤其是提出了分块结构,使得问题更加简单,第四章将给出不变集下多维Hermite插值小波的构造过程及主要结果,在文【131的基础上,对一般情况的插值问题进行讨论,使得应用范围更加广泛.硕士毕业论文第2章集小波的概念及其性

4、质为了对集小波有一个整体的认识,我们给出集小波的概念及其相关性质.令(X,d)是一完备的距离空间,m:={晚:£∈E。)为定义在X上的一族压缩映射,其中E。.-{0,1,⋯,∥一1>,卢为一个正整数.设A为X中的一个子集,+xEX,Nx到A的距离及A的直径分别定义为:·dist(x,彳).-inf{dO,y):y∈彳},diam(A)._sup{d(x,y):J,Y∈彳>,由压缩映射的定义可知,存在),∈(o,1)使得diam(q6■”sydiam似),£EE。.设巾即)》U晚即)凰由文(【5】5)可知:存在x中的唯一一个紧子集K,使得m(K)=K,即U以衅)=K.(

5、2.1)(2.2)那么我们将满足(2.1)中的K称为关于压缩映射m的不变集(InvariantSet).对任意的kEN.={1,2,...)和气--(e。,毛,...,&一。)∈或,这里E:.-‘×..‘×乞(共忌个),定于压缩映射吒:-以。。晚。。⋯。鸭/其中“。”表示函数的复合,设定叱.-{噍:ek∈或),特别地,m。=巾.下面给出加细集的概念:定义2.1(见文[”】Definition2.1)称x的子集y关于映射族m是加细集(RefinableSet),如果y∈m∥).当V—m∥)时,Nv称为关于映射族m的不变集.易见,如果y为x的关于m的加细集,那么m。∥)(

6、kEN)也均为加细集.为了清楚起见,这里给出实轴上的两个例子:例1.距离空间为R,整数肛>1,设2硕一lj毕业论文妒,(f):半,fER,£EE.“(2.3)【0,1】显然就是关于这族映射V:=伽。,g∈E。}的不变集.:例2.(见文£11]Proposition2.2)集合%≥仨:je巨ⅢkEN}是关于映射K族v的加细集.集4、波的产生从J中的一个有限离散点集Vo:-{1,,:-『∈L)作为一族压缩映射m的加细集开始.首先我们来定义有限子集序列:K:=m形一1)iEN,(2.4)我们考虑上述K为工的对应于压缩映射族m的不变子集,文(【11】)得到了关于这个K与所得到

7、的集合序列彤:f∈N。,No.-{o,1,2,··●)之间关系的命题.命题2.1(见文[11】Proposition3.2)K为X上的一个对应于有限压缩映射族m的非空加细集.彤:iEN)即为(2.4)所定义的集序列,则K=UK.(2.5)i臼‰该命题为构造关于有限压缩映射族m的唯一不变子集K提供了另一种方法,换句话说,可以通过一个加细集%递归地生成K(iEN),从而得到不变集K.我们称序列{4:iENo,是嵌套的(严格嵌套的),若4一,∈4,i∈N.(4一。c4.,i∈N)命题2.2(文[11]Lemma3.2)设K为关于压缩映射族m的不变子集,假设

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