经验分布函数概率模型的分布估计算法

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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2011，47（8）33经验分布函数概率模型的分布估计算法1，23张建华，曾建潮1，23ZHANGJianhua，ZENGJianchao1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院，兰州7300502.中北大学电子与计算机科学技术学院，太原0300513.太原科技大学复杂系统与智能计算实验室，太原0300241.CollegeofElectricalandInformationEngineering，LanzhouUniver

2、sityofTechnology，Lanzhou730050，China2.SchoolofElectronicsandComputerScienceandTechnology，NorthUniversityofChina，Taiyuan030051，China3.ComplexSystemandComputationalIntelligenceLaboratory，TaiyuanUniversityofScienceandTechnology，Taiyuan030024，ChinaZHANGJianhu

3、a，ZENGJianchao.Estimationofdistributionalgorithmsusingempiricaldistributionfunctionasproba-bilitymodel.ComputerEngineeringandApplications，2011，47（8）：33-35.Abstract：Estimationofdistributionalgorithmsincontinuousdomainsisbasedonsuchassumptionthatthevariable

4、ssub-jecttoGaussdistribution.Butitdoesnotapplytoeverywhere.Estimationofdistributionalgorithmsbasedonempiricaldistri-butionfunctionispresented.Thedistributionisestimatedwithempiricaldistributionfunctiondirectly.Newindividualsaresam-pledfromthedecideddistri

5、butionfornextgeneration.Whentheideasofempiricaldistributionfunctionandinversetransfor-mationsamplingaregiven，thispaperdescribesthesamplingalgorithmandthewholeestimationofdistributionalgorithminorder.Theexperimentalresultsindicatethevalidityofthealgorithm.

6、Keywords：estimationofdistributionalgorithms；empiricaldistributionfunction；inversetransformationsampling摘要：连续域分布估计算法普遍采用高斯概率模型，假设变量服从高斯分布。该假设并不具有普遍意义。提出一个任意分布的连续多变量耦合分布估计算法，利用经验分布函数从样本估计分布，采样产生新的个体。描述经验分布函数和逆变换法采样，讨论用样本构造经验分布函数并采样的基本思想，给出一次采样算法及完整的分布估计算法，通

7、过典型函数的仿真实验，说明方法的正确性和有效性。关键词：分布估计算法；经验分布函数；逆变换法DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.011文章编号：1002-8331（2011）08-033-03文献标识码：A中图分类号：TP301.61引言在离散分布估计算法的基础上发展起来的，其思想来源于或分布估计算法（EstimationofDistributionAlgorithms，EDAs）借鉴离散分布估计算法。多变量相关性的连续域分布估计算是一类基于概率模型的进化算法，由Mü

8、hlenbein和Paaß于法主要有以下代表性算法：EMNA（EstimationofMultivariate[1]NormalAlgorithm）[3-4]、EGNA（EstimationofGaussianNetworks1996年提出。与遗传算法不同，分布估计算法不使用交叉和Algorithm）[5]、IDEA（IteratedDensityEstimationAlgorithms）[6]变异算子，而是根据当前种群的概率