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时间:2019-06-24
《Qfhkuq谢海波开题报告》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、秋风清,秋月明,落叶聚还散,寒鸦栖复惊。湖南人文科技学院本科生毕业论文(设计)档案材料题目:基于回归分析的大学生就业分析建模学生姓名:谢海波学号:07415106系部:数学与应用数学专业年级:2007级信息与计算科学专业指导教师:陈国华湖南人文科技学院教务处制一、毕业设计开题报告书(一)、选题的根据:1)本选题的理论、实际意义本文讨论了在新的就业形势下大学生的就业问题。通过对影响就业因素的分析,建立线性回归模型,并且引入逐步回归模型可以免去多次重复计算多元线性回归,利用MATLAB软件简化运算。利用逐步回归分析求解模型,我得出了影响大学生就业的主要因素是专业前景和综合能力。其中,专业前景占的
2、比重要大一些。就业形势是个复杂的问题,就业形势的好坏与学生数量,生源质量,学校培养质量,毕业生所学的学科和专业对经济社会发展的适应程度,用人单位的用人标准相对提高等有关系。本课题的研究可以广泛地结合就业形势的经济,政治等背景,利用数学建模的设计思想和开发方法,构建就业预测系统,方便用户利用该系统对就业数据进行统计分析,得到预测数据,为专家制定决策提供数据支持,,使国家对各个专业就业情况的宏观控制更为有效。2)综述国内外有关本选题的研究动态和自己的见解文献[1]主要介绍了当前高等教育的特点,认为高等教育从精英向大众化转变是影响大学生就业难的主要原因。文献[2]从影响大学生就业的不同因素分析了当
3、今大学生就业难的原因,并提出了针对性建议。文献[3]介绍了数学建模的思想以及数学建模在实际生活中的应用。文献[4]介绍了线性回归模型,并列举了线性回归应用的例子。文献[5]和文献[6]主要介绍了Matlab在数据处理方面的应用。文献[7]介绍了根据大学生综合素质评价指标体系的设计原则建立了一套评价大学生综合素质的指标体系,并采用定性与定量相结合的层次分析法和模糊综合评价方法对大学生综合素质进行了评价。文献[8]主要介绍了利用模糊综合评估法对大学生的综合素质进行评价在学生管理工作中有极大的现实意义,可以公正客观地评价大学生的综合素质,从而全面地了解学生的综合情况或某一个方面的情况,有针对性地开
4、展大学生素质教育。文献[9]主要介绍了一种数学模型方法构造了一种对绿色供应链绩效进行评价的模糊综合评价法,确定评价指标体系的权重,确定评价指标体系的权重,建立模糊综合评价因素集,进行单因素评价、建立模糊关系矩阵R,计算模糊评价结果向量B等五个方面介绍这种评价方法。文献[10]主要介绍了国内外企业营销道德研究成果总结的基础上并结合问卷调研给出了企业营销道德价值取向模型,构建了企业营销道德评价指标体系,并建立了模糊综合评价模型,最后结合实例探讨了一种用模糊数学评价企业营销道德的方法。综上所述,结合我国当代学生的基本素质,对其进行综合评价是有必要的。纵观上述的研究成果,从理论层面讲,专家,学者对就
5、业问题已经做了非常精辟的研究。而国内通过建立数学模型对现象展开研究的文章尚不多见。本人认为,若能借助数学模型,针对大学生就业建立宏观模型,那么对高等院校毕业生就业的分析就更具说服力。(二)、研究内容:1、回归分析模型研究的背景和意义;1.1、回归分析模型研究背景;1.2、回归分析模型研究意义;2、回归分析模型的思想与原理;2.1、回归分析模型思想;2.2、回归分析模型原理;3、建立回归分析模型;4、利率回归分析模型对某一专业毕业生的就业实证分析;5、结论与展望;(三)、研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析一、文献法:通过调查文献来获得资料。二、逻辑法:将收集到的资料整理分析。三、定量分析
6、法:通过对资料的定量分析,可以预测事物的发展趋势。四、抽样调查法:通过抽样调查,可以减少实际操作的成本和时间。(四)、毕业设计(论文)进度安排阶段工作内容起止时间备注1选题、查阅相关文献资料、完成任务书20010.11.20~2009.12.072完成开题报告20010.12.08~2009.12.303完成毕业论文初稿2011.01.01~2010.03.154论文修改(二稿、三稿)201103.16~2010.05.015中期检查2011.046论文答辩2011.05.15(五)、主要参考文献(至少写10篇,格式要遵循毕业论文格式要求)[1]蒋世民.我国高校毕业生就业问题的成因研究[J]
7、.北京:清华大学教研究.2004,45:18-32[2]候捷.大学生就业难的成因分析及对策思考[J].武汉:教育与职业学报.2006,36:65-66[3]刘来福,曾文艺编.《数学模型与数学建模》[M].北京:北京师范大学出版社.2004年版,4:60[4]姜启源,谢金星.《数学模型》[M].北京:高等教育出版社.2006年第三版,28:100-102[5]罗建军,杨琦.《精讲多练MATLAB》[M].西安:
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