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《交通视频检测系统中背景提取的优化算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第20卷第4期湖北汽车工业学院学报Vol.20No.42006年12月JournalofHubeiAutomotiveIndustriesInstituteDec.2006交通视频检测系统中背景提取的优化算法黄浩军1112,胡鹏,李涛,庞淑英(1.昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650051;2.昆明理工大学计算中心,云南昆明650051)摘要:介绍和分析了4种常用的背景提取算法,在此基础上提出了一种新的背景提取算法:用视频序列的当前帧和背景帧相减来获得运动车辆的信息。实验测试表明:该算法取得的背景效果良好,具
2、有较强的实用性和参考价值。关键词:视频检测;背景提取;帧差分中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1008-5483(2006)04-0052-04OptimizationAlgorithmofBackgroundExtractioninTrafficVideoDetectionSystem1112HuangHaojun,HuPeng,LiTao,PangShuying(1.FacultyofInformationEngineeringandAutomation,KunmingUniversityofScienc
3、eandTechnology,Kunming650051,China;2.ComputerCentre,UniversityofScienceandTechnology,Kunming650051,China)Abstract:Thepaperintroducesfourcommonalgorithmsforbackgroundextraction,andpresentsanewalgorithmforbackgroundextraction,whichcanobtainthevehicleinformationthro
4、ughvideose-quencecurrentframesubstractingbackgroundframe.Theexperimentshowsthealgorithmcanextractbackgroundeffectively,whichhaspracticabilityandreferencevalue.Keywords:videodetection;backgroundextraction;framedifference目前,交通问题已成为城市发展的主要制约因的视频序列进行分析以实现车辆的定位、识别和跟素之
5、一。ITS(IntelligentTransportationSystem)智能踪,并在此基础上分析和判断车辆的行为,对车辆交通系统,是指将先进的信息技术、数据通讯技术、的行为给出语义描述,做到了既能完成日常管理,自动控制技术、计算机处理技术等应用于交通运又能在发生异常情况时做出及时反应,从而提供一输,实现交通信息管理现代化。目前国内外对ITS种比单靠人力监控或先录像后人工观察更加先进已经有了较深入的研究和实践。近20多年的研究和可行的监控方案。表明:实行ITS,可以使道路的通行能力提高2～3倍,将产生巨大的经济效益和社
6、会效益。1常规背景提取算法的探讨交通视频检测设备是ITS的重要组成部分,它实时地检测交通参数,进行数据处理并传送至交管交通视频检测系统需在序列图像中实时的发中心。视频检测技术能够利用计算机视觉和图像现和提取车辆,并不断跟踪他们。这就涉及到背景处理方法建立一个智能交通管理系统,在不需要人图像。背景图像是指视道路上没有运行的车辆的干预或者很少人干预的情况下,通过对摄像机拍录图像,即使道路上有车辆运行,背景算法也通过技收稿日期:2006-09-13基金项目:云南省省院省校合作项目(2004YX23)作者简介:黄浩军(1981-
7、),男,湖北红安人,硕士生,主要从事计算机网络技术研究。第20卷第4期黄浩军等:交通视频检测系统中背景提取的优化算法—53—术处理除去车辆而获得没有车辆运行的背景图像。间的序列图像进行平均而得到道路背景图像。该表目前常规的提取背景的方法有以下4种。达式为:N1.1统计直方图法1Background(x,y)=(imagei(x,y)考虑到路面上同一点被相同亮度的车辆长时Ni=1间覆盖的可能性很小,所形成的亮度不一样的可能式中:Background(x,y)表示背景图像,imagei(x,y)性就越大,从而可统计一段时间内
8、各个像素点上不表示第i帧序列图像,N表示平均帧数。同亮度出现的次数,其中出现次数最多的,即直方该算法的特点是模型简单,计算方便。在实际图中最大值就是路面本身的亮度值。统计直方图生活中,一段时间内路面某点(x,y)不可能既有亮可以表示为:度高和低的车辆,而是某些地方有亮度高或者是亮"P+1ifimagei(x,y,m)
