欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35097225
大小:3.23 MB
页数:69页
时间:2019-03-17
《视频序列图像中微动目标提取与背景替换算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号TP391.41密级公开UDC004.9学位论文编号D-10617-308-(2016)-02069重庆邮电大学硕士学位论文中文题目视频序列图像中微动目标提取与背景替换算法研究英文题目TheAlgorithmofMicroMovingTargetExtractionandBackgroundReplacementintheVideoSequences学号S130201072姓名文倩云学位类别工学硕士学科专业计算机科学与技术指导教师安世全教授完成日期2016年3月30日重庆邮电大学硕士学位论文摘要摘要随着计算机技术和通信技术的飞速发展,技术创新发生着翻天
2、覆地的变化,用户直接与运营商客服视频通话也是一场技术变革。该技术主要涉及微动目标的检测与提取,其中提高运动目标检测的精确性和克服外界的干扰是实现该技术的关键因素。虽然已有很多运动目标检测算法,但是针对微动目标的检测算法却相对较少,因此本文研究视频图像序列中微动目标提取与背景替换算法有着重要的理论意义和实用价值。本文主要研究了视频序列图像中微动目标提取与背景替换算法,主要以提高微动目标提取的准确率、实时性为研究重点。本文提出了Otsu结合肤色检测的微动目标提取与背景替换算法,改进了基于LBP背景建模的微动目标提取算法,设计并实现一个座席视频通话系统,并对系统进
3、行验证和性能分析。本文的主要研究工作包括:1.对图像分割、运动目标检测等算法进行研究,并对部分提取微动目标算法进行分析和总结。2.深入研究视频序列图像中微动目标提取算法,本文在研究Otsu和肤色检测两种算法的基础上,提出了一种Otsu结合肤色检测的微动目标提取与背景替换算法,该算法包括图像局部增强、微动目标粗提取、孔洞填充、背景替换四个阶段,实现微动目标的准确提取,并完成最后的背景替换。3.由于视频序列图像背景复杂,光照对微动目标形成的阴影等问题,传统的运动目标检测无法从视频序列图像中提取出微动目标。本文对阴影这一问题进行了深入研究,改进了基于LBP背景建模
4、的微动目标提取算法,提出了阴影去除算法,提高了复杂背景下微动目标提取的完整性。实验结果证明,改进的基于LBP背景建模有效提高了微动目标提取的准确率。4.在对微动目标提取与背景替换算法研究的基础上,设计并实现了座席视频通话系统,该系统不仅能对输入的视频序列图像实时处理,提取出微动目标并进行背景替换,还可以将背景替换后的视频图像传输到手机上实时显示。最后,总结研究工作,并指出后续的研究方向,为进一步研究开拓了思路。关键词:微动目标提取,Otsu,LBP背景建模,阴影去除,背景替换I重庆邮电大学硕士学位论文AbstractAbstractWiththerapidd
5、evelopmentofcomputertechnologyandcommunicationtechnology,technologicalinnovationofthecommunicationbetweentheusersandtheoperatorsisundergoingtremendouschangebythevideosequences.Thetechnologymainlyinvolvedthemicromovingtargetdetectionandextraction,inwhichthekeyfactoristoimprovetheacc
6、uracyofmovingtargetdetectionnandtoovercometheinterferenceoftheenvironmrnt.Recently,alotofmovingtargetdetectionalgorithmshavebeenputforward,butthedetectionalgorithmformicromovingtargetswererelativelyless.Sothestudyofthemicromovingtargetdetectionandbackgroundreplacementalgorithmwhich
7、inthevideosequenceshasimportanttheoreticalandpracticalvalue.Themicromovingtargetextractionandbackgroundreplacementalgorithminthevideosequenceswasstudiedinthisthesis,whichaimedtoimprovetheaccuracyandreal-timeofthemicromovingtargetextraction.Firstly,thethesiscameupwiththealgorithmtha
8、tcombinedtheOtsuandtheskin
此文档下载收益归作者所有