视频序列中运动目标提取与跟踪算法研究

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1、东南大学硕士学位论文视频序列中运动目标提取与跟踪算法研究姓名：朱吉庆申请学位级别：硕士专业：模式识别与智能系统指导教师：袁晓辉20070308摘要本文主要研究静止背景下运动目标的检测和提取，运动目标的跟踪，以及Snake跟踪算法等方面的内容。在静fE背景下的目标检测方面，本文介绍了帧间差法和背景差法两种算法的基本原理；简要介绍了帧间差分法及其特点；分析了单高斯背景模型方法的优缺点，给出了改进方案并进行实验分析；研究了利用混合高斯模型提取具有扰动的背景模型的方法，分析了混合高斯模型的优缺点；根据单高斯模型和混合高斯模型

2、的优缺点，提出了自适应多高斯模型背景模型算法；在消除光照突变影响方面，介绍了用统计亮度变化点数来消除光照突变影响的算法。在研究用相关方法进行运动目标跟踪方面，本文主要介绍了几种常用的匹配跟踪算法：MCD、基于直方图特征的特征匹配跟踪算法、SSDA，以及将DCT变换引入相关匹配的算法。在跟踪中引入了Kallll狮滤波器对匹配点进行预测，减小了匹配点的搜索范围；引入了小波变换，先对图像进行小波变换，取出一次小波变换后的低频分量进行匹配，从而滤除了高频噪声，同时减少匹配的点数，提高了跟踪的速度和糖度；给出了自适应的模板更新

3、机制，增加了对物体被遮挡和目标丢失的判断；实验了多种相关跟踪算法，比较了各种算法的实时性和准确性．在Snake跟踪算法方面。介绍了传统的Snake算法及箕离散化实现，分析了算法的不足；比较了Greedy—Snake算法和GVF-Snake算法，确定了跟踪中使用Greedy-Snake方法的合理性；给出了Snake算法应用于目标跟踪的实现方案，分析了实现跟踪的难点，给出了一种实现初始轮廓提取的方法；对Snake跟踪算法进行了实验，分析了实验结果。关键字：背景模型、高斯模型、混合高斯模型、且标跟踪、相关算法、Kalm趾滤

4、波器、小波变换、主动轮廓模型东南大学硕士学位论文AbstractThepurposeofthispaperistoresearchthealgorithmstoextractthemovingobjectsfromthevideosequence．thealgorithmstrackingthemovingobject，andtrackingobjectbySnakealgorithm．Asfbrtheextractionofthemovingobjectsfromthestaticbaelqground．algor

5、ithmbasedOnthedifferencebetmeenthecons％miveframesandthealgorithmbasedOilthedifferetac∞fromthebackgroundisres哺ehed。ThealgorithmbasedonthesingleGaussianmodeltoextractthebackgroundisanalyze,dandimproved．Thenresearchesthealgorithmtoextractthebackgroundwhichisaistur

6、bed,analyzestheadvantagesanddisadvantages．Thenancwself-suitedmulti—Gamsianmodelisproposed．Inordertodefensetheabruptchangeoflight,thealgorithmcountsthenumberofpointswhicha∞changedtoforeground．Asforthetrackingofthemovingobjects,introduces．$olnecorrelationmatchalg

7、orithms，such∞MAD，MCD，SSDA，matchalgorithmbasedOnhistogrammatch,alsoteststhemethodbymatchingtheheadelementsafterDCTtransformation．ImportstheKalmallfiltertopredictthenextmatchpointtoreducetherangeofsearch．ImportsDWTtoextractthelowfrequencyparttOreducethenoiseandre

8、ducethel*o,ngeofsearch,improvesthespeedandaccuracy．Proposesaself-suitedtemplaterefreshalgorithmregardingthesituationthattheobjectbeingshelteredOrlost．Comparesthespeedandaccu