SPC统计制程管理

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1、SPC统计制程控制StatisticalProcessControlYangfei2007-7-27第一部分：SPC的起源于发展QC七大手法回顾SPC起源、背景QC七大手法ReviewQC七大手法：检查表层别法柏拉图法特性要因图法散布图直方图控制图七大手法口决：查检集数据层别作解析柏拉抓重点鱼骨追原因散佈看相关直方显分布控制找异常品管新七大手法浅说关联图——理清复杂因素间的关系系统图——系统地寻求实现目标的手段亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系PDPC法——预測设计中可能出现的障礙和结果箭条图——合理制定进度计划矩阵

2、资料解析法—多变數转化少变數资料分析什么是SPC?SPC是英文StatisticalProcessControl的前缀简称,即统计过程控制。SPC就是应用统计技術对过程中的各个阶段收集的数据进行分析，并调整制程，从而达到改进与保证质量的目的。SPC强調预防，防患于未然是SPC的宗旨。SPC兴起的背景美國W.A.Shewhart博士于1924年5月16日发明了第一张控制图，开启了统计品管的新时代「经验挂帅时代」的结束如果工作经验对产品质量有举足轻重的影响（例如：手工裁缝），那么，SPC就没有太多挥洒的空间。相反地，如果某一公司开始将经验加以整理，而纳入设备、制

3、程或系统时；也就是说，该公司开始宣告「经验挂帅时代」将要结束，那么SPC的导入时机也就自然成熟了ISO9000品保体系的要求「ISO9000」要求为客户提供合格的产品，只有稳定而一贯（Consistent）的「过程」与「系统」，才能保证长期做出合格的产品。然而，如何检核此一贯「过程」与「系统」仍然稳定的存在呢？这必须仰赖SPC来发挥功能SPC的起源和发展1924年发明1931年发表1941~1942制定成美国标准W.A.Shewhart（休哈特博士）1931年，休哈特博士发表了《制造业产品质量的经济控制法》一书Z1-1-1941《质量控制指南》Z1-2-19

4、41《数据分析的控制图法》Z1-3-1942《产品制造过程中的质量控制图法》第二部分：SPC的目的预防与检测过程控制系统基本原理过程变化的基本统计特征SPC的目的预防或是容忍？原料PROCESS人机法环测量结果测量好不好不要等产品做出来后再去看它好不好，而是在制造的时候就要把它制造好SPC的目的—预防与检测检测生产出产品，通过质量控制来检查最终产品并剔除不符合规范的产品管理部门则经常靠检查来找出错误并要求改进；预防：在第一步就避免产生无用的输出，从而避免浪费第一次就把工作做好SPC的目的—过程控制系统基本原理有关过程性能的信息：通过分析过程输出可以获得许多与

5、过程实际性能相关的信息与性能相关最有用的信息还是从研究过程本质及内在的变化性中得到的过程的特性是关心的重点SPC的目的—过程控制系统基本原理对过程采取措施通常对重要特性（过程或输出）采取措施而避免它们偏离目标值太远是经济的。这样能保持过程的稳定性并保持过程输出的变差在可接受范围内。应监测采取措施后的效果，如有必要还应进一步分析并采取措施。对输出采取措施如果仅限于对输出检测并纠正不符合规范的产品，而没有分析过程中的根本原因，常常是最不经济的SPC的目的—过程变化的基本统计特征SPC的目的—过程变化的基本统计特征位置（典型值）分布宽度（丛最小值至最大值的距离）形

6、状（是否对称、偏斜等）第三部分：基本的统计概念数据的种类波动（变差）波动（变差）的原因波动（变差）的种类普通原因与特殊原因基本统计量说明统计控制状态过程控制与过程能力基本的统计概念数据的种类：计量型、计数型波动（变差）------波动的概念、原理及波動的种类普通原因/异常原因基础的统计量------平均值、中位数、极差R、标准偏差σ、S基本的统计概念—数据的种类计量型：可以连续取值也称连续型数据。如：零件的尺寸、强度、重量、时间、温度等计数型：不可以连续取值，也称离散型数据。如：废品的件数、缺陷数基本的统计概念—波动的(变差)概念波动：是指在现实生活中没有两

7、件东西是完全一样的生产实践证明，无论用多么精密的设备和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一操作工，在同一设备上，用相同的工具，生产相同材料的同种产品，其加工后的质量特性（如：重量、尺寸等）总是有差异，这种差异称为波动公差制度实际上就是对这个事实的客观承认。消除波动不是SPC的目的，但通过SPC可以对波动进行预测和控制基本的统计概念—波动的原因波动原因材料机器人环境测量方法基本的统计概念—波动的种类正常波动：是由普通(偶然)原因造成的如操作方法的微小变动，机床的微小振动，刀具的正常磨损，夹具的微小松动，材质上的微量差异等正常波动引起工序质量微小变化，难以查明或

8、难以消除。它不能被操作工人控制，只能由技术、管理人员