10.2 直方图

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1、10.2 直方图教学目标使学生了解描述数据的另一种统计图——直方图.教学重难点重点数据整理的几个重要步骤.难点对数据的分组及频数分布表的制作.教学设计一、复习引入教师提问:在前面我们学习了哪几种收集数据的方法?它们各自的优点是什么?前面学习的描述数据的方法主要有条形图、扇形图、折线图,它们各自的优点是什么?学生回答:全面调查和抽样调查,抽样调查法的优缺点:因为抽样调查方法只考察总体的一部分样本,所以它具有调查范围小、节省时间、人力、物力的优点.缺点是不如普查得到的调查结果精确,它得到的只是估计值,而这个估计值是否接近实际情况

2、,还取决于样本选的是否具有代表性.教师总结并板书:条形统计图可以直观反映样本的数目情况;扇形统计图可以反映出样本在总体中的比例大小;折线统计图可以清楚的反映样本的变化趋势.二、例题讲解教师提出问题:为了参加全校各年级之间的广播体操比赛,七年级准备从63名同学中挑出身高相差不多的40名同学参加比赛.为此收集到了这63名同学的身高数据(单位:cm)如下:15815816016815915915115815916815815415815416915815815815916717015816016015915816014916316

3、3162172161153156162162163157162162161157157164155156165166156153166164165156157153163159157155164156  1.选择身高在哪个范围的学生参加呢?为了使选取的参赛选手身高比较整齐,需要知道数据的分布情况:身高在哪个范围内的学生多,哪个范围内的学生少,因此需要对这些数据进行适当的分组整理.2.对数据分组整理的步骤(1)计算最大值与最小值的差最大值-最小值=172-149=23(cm).这说明身高的变化范围是23cm.(2)决定组距和组

4、数把所有数据分成若干个组,每个小组的两个端点之间的距离(组内数据的取值范围)称为组距.例如:第一组从149~152,这时组距=152-149=3,则组距就是3.那么将所有数据分为多少组可以用公式:=组数.如:===7,则可将这组数据分为8组.注意:组距和组数没有固定的标准,要根据具体问题来决定,分组数的多少原则上100个数以内分为5~12组较为恰当.(3)列频数分布表频数:落在各个小组内的数据的个数.每个小组内数据的个数(频数)在各个小组的分布状况用表格表示出来就是频数分布表.如:对上述数据列频数分布就得到频数分布表.身高分

5、组划记频数149≤x<1522152≤x<155正6155≤x<158正正12158≤x<161正正正19161≤x<164正正10164≤x<167正8167≤x<1704170≤x<1732  所以身高在155≤x<158,158≤x<161,161≤x<164三个组的人数共有12+19+10=41(人),因此可以从身高在155~164cm(不含164cm)的学生中选队员.以上三个步骤也对这63个数据进行了整理,通过这样的整理,也选出了比较合适的队员.三、巩固练习在上述数据中,如果组距取为2或4,分为几组,能否选出40名

6、队员,请试试看.【答案】 略四、例题讲解1、为了考察某种大麦穗长的分布情况,在一块试验田里抽取了100个麦穗,量得它们的长度如下表(单位:cm):列出样本的频数分布表,画出频数分布直方图,从图表中可以得到什么信息?解:(1)计算最大值和最小值的差在样本数据中,最大值是7.4,最小值是4.0,它们的差是7.4-4.0=3.4(cm)(2)决定组距和组数最大值与最小值的差是3.4cm,若取组距为0.3cm,那么由于可以分成12组,组数合适,于是取组距为0.3cm,组数为12.五、课堂小结今天主要学习的仍是有关数据的整理,但是它主

7、要研究的是数据在各个小范围内的分布状况,通过频数分布来体现某个数据在一定范围内的情况,从而达到解决问题的要求.六、作业布置习题10.21、2.

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