大数据对于民航运行管理的影响

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1、海航利用大数据精细化运行优化落地剩油工作民航资源网2016年10月6日消息：大数据时代的来临，给航空业带来了空前的机遇和挑战。如何提升海量运行数据的利用率，深入分析获取关键信息，提升公司运行品质，是海南航空不断探索的重要课题。海南航空在建立燃油监控系统后，依托海量数据整合分析平台，使落地剩油优化工作从逐班定性分析升级为系统性全面定量解析，整体工作得到全面提升。航班落地剩油是指飞机到达目的地机场后的实际剩余油量。通常这部分油量不能过低，触及安全底线，同时也不宜过高增加运行成本。海南航空通过系统性解析航班数据，在合理降低备份油量的同时，降低了公司运行成

2、本，提高了运营效益。据海南航空相关工作人员介绍，锁定主要影响因素是系统性全面分析落地剩油问题的关键。考虑运行条件随时间的变化，海南航空截取近几年航班计划与实际运行数据进行对比分析，筛选与落地剩油密切相关的航路距离、飞行高度、业载、气象等因素，排除客观运行条件的变化，计算影响因素的权重。将每条航线主要的落地剩油影响因素按权重排序，锁定关键因素，深入解析，为后续制定详细改善方案奠定基础。此外，由于运行条件不同，影响各航线计划落地剩油也会存在差异。海南航空从差异处入手，深入解析关键因素，“辨证施治”提高运行精准度。因素一：业载偏差航空飞机计划业载偏高在计

3、算飞行计划时会直接导致计划耗油增加，而当班实际飞行耗油通常会低于计划，最终表现为落地剩油增加。海南航空对过去三年近600，000条航班的计算机飞行计划、离港系统数据以及航班货运数据等综合解析表明，业载偏差与货量数据准确度，旅客行李重量偏差以及放行政策密切相关，而放行前收到的货量数据与实际偏差较大是造成计划业载偏高的最主要因素。通过规范报货工作流程，根据历史统计数据细化航线旅客行李重量等措施，海南航空不仅提高了业载精准度，降低了落地剩油，还对一些不满客航线实现了可用客座数的增加，极大提高了公司的收益。因素二：实际飞行距离、高度偏差飞机实际飞行距离与高

4、度受运行条件与空中流量情况影响明显。海南航空每月统计近20，000条航班的距离、高度信息，与上月以及去年同期进行统计对比分析。针对平均实际飞行距离增加超过10海里的航班，海南航空统计偏差出现的原因以及频次，并结合近期航路调整情况，对偏差情况给出问题分析。同时对于可改进的方面给出改进建议，如对于可申请临时直飞缩短距离的航班，建议在放行时对机组进行提醒等。针对实际飞行高度偏差超过1000英尺的航班，定位高度偏差过大航段，统计偏差出现频次，海南航空结合签派员以及飞行机组反馈，详细分析偏差原因。对存在可申请更高飞行高度层的航段，要求在放行资料中对机组进行明

5、确提醒。同时针对确实受运行限制导致飞行高度降低情况，给出建议的计划高度，并定期对实际飞行高度偏差较大航班提供计划高度修正建议。利用大数据分析对航班实际飞行距离、高度的监控与修正在保证航班落地剩油得到定期优化的同时，也极大降低了公司航班航路运行的风险，为运行安全增加了一层保障。因素三：特殊航线运行限制部分运行情况特殊的机场，如乌鲁木齐机场，受所选备降场的限制，进港航班落地剩油通常高于一般机场。海南航空近三年约23,000班运行数据分析显示，夏、秋季乌鲁木齐天气相对稳定，航班备降概率较低，可使用较近的备降场来降低落地剩油。海南航空现已持续进行乌鲁木齐进

6、港航线落地剩油优化工作，每月可节省燃油近20吨，增加业载300吨以上。因素四：航班放行额外油差异在相同运行条件下，由于工作经验等情况的差异，不同的签派员对航班放行所需增加的额外油都会有不同的预计值。海南航空每月将签派员放行航班的放行油量与实际油量进行比对，对每个签派员放行航班的特点进行归纳分析，制定燃油绩效管理方案，在保证运行安全的前提下，鼓励降低航班额外油，培养签派员节油意识。从2013年至今，海南航空优化落地剩油工作已累计节油超过12,300吨。海量运行数据的应用在优化落地剩油并节省运行成本的同时，也为海南航空精细化运行奠定基础。　《中国民航报

7、》、中国民航网通讯员周新颖、谭朝阳、刘倩报道：“大数据”时代对航空运行业务体系的影响不言而喻。正是在这样的背景下，如何挖潜QAR(QuickAccessRecorder，即快速存取记录器)成为很多航空公司研究的新课题。一方面是QAR系统拥有海量的数据信息，而业务创新缺乏决策依据；一方面是“大数据”时代横空出世，而现有飞行运行过程中品质监控的空白化。面对这样的窘境，国航就从QAR数据解析与应用入手，挖掘QAR数据价值，让飞行和运行过程可视化、可量化，并成立了由运控中心、信息管理部、航安部等部门组成的QAR解析与应用系统项目组。　　QAR解析与应用系统

8、正式投产上线后，该系统通过对国航297架飞机、每天1300多个航班QAR数据的收集，再通过系统内嵌的八大功能模块进行整理、