基于人脸识别的无钥保险柜系统研究

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1、第34卷第2期哈尔滨工业大学学报Vol.34No.22002年4月JournalofHarbinInstituteofTechnologyApr.,2002基于人脸识别的无钥保险柜系统研究12王书达,韩学东(1哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150076;2哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001)摘要:针对钥匙是保险柜最不保险的根源,提出通过识别主人实时面部图像的方法来开启保险柜的新思想.针对无钥保险柜系统高可靠性和实时性的特点,提出并实现了一种人脸识别方法,该方法

2、将人脸的主分量特征与人脸的几何特征融合在一起,共同构成人脸的识别特征.鉴于人脸识别问题的特殊性,将传统分类方法与人工神经网络方法结合起来,构造了一个混合分类器,从而极大地提高了识别率.最后实现了一个无钥保险柜仿真实验系统.该系统运行良好,效果令人满意.关键词:无钥保险柜;人脸识别;主分量特征;混合分类器中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:03676234(2002)02027005Keyfreesafebasedonfacerecognition12WANGShuda,HANXuedong(1.SchoolofComputer&Information

3、Engineer,HarbinUniversityofCommerce,Harbin150076,China;2.SchoolofComputerScience&Technology,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150001,China)Abstract:Asafecanbemadesafebymakingitkeyfree.Suchasafecanbeopenedbyrecognizingtheownersfacefeacturesonly.Anewmethodisproposedtofusetheprincipalfeatureswitht

4、hegeometricfeaturesofahumanface.Ahybridclassifierisformedbycombiningthetraditionalclassificationmethodwithanartificialneuralalgorithmtosignificantlyimprovetherafeofrecognition.Simulationtestsdemonstratedsatisfactoryoperationofthekeyfreesafe.Keywords:keyfreesafe;facerecognition;principalcomponen

5、tfeatures;hybridclassifer[1~3]目前国内外保险柜已采取了防火、防水、防爆性,因此人们可以毫不费力地相互识别.用等先进手段与技术来增强保险柜的保险度!,但人脸!开启保险柜的关键问题是人脸识别.人脸这些先进的手段与技术只能做到最大限度地增强识别是模式识别领域中一个困难而又具有很大实保险柜的箱体安全性.然而,它离不开钥匙(密码际应用价值和广泛应用前景的研究课题.本文提也是一种变相的钥匙),而这把钥匙便成了保险柜出通过识别主人实时面部图像的方法来开启保险最不保险的根源.事实上,钥匙已公认为当今保险柜的新思想,并针对无钥保险柜系统高可靠性和柜不可克服的致命弱点.实时性

6、的特点,提出了一种人脸识别方法.该方法在微电子技术与计算机技术飞速发展的今将人脸的主分量特征与人脸的几何特征融合在一天,实现无钥保险柜的理想,即童话中的芝麻开起,共同构成人脸的识别特征.同时,为了达到高门!的动人场景已为期不远.根据多年研究的成果识别率,本文构造了一个混合分类器对人脸进行及掌握的技术情报,采用识别主人的实时面部图识别.最后实现了一个无钥保险柜仿真实验系统.像来开启保险柜的办法是一种切实可行的有效方法.1无钥保险柜系统结构人脸是人的重要识别特征之一;它具有唯一要用计算机完成对人脸的自动识别,就必须收稿日期:2001-11-10要把人脸!信息以适于计算机处理的数字方式

7、输作者简介:王书达(1954-),男,副教授.入到计算机中.本文中,通过连在工控机PC/104图像卡的CCD摄像机进行人脸正面摄像.无钥保第2期王书达,等:基于人脸识别的无钥保险柜系统研究#271#险柜系统结构如图1所示.理过程一般包括:图像文件的加载及格式转换,图像的检测、去噪增强、旋转校正和归一化等.为了达到对人脸正面图像识别的目的,首先应在整个图像中分割出正面人脸.本文采用最佳边缘检测法的O

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