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1、华北电力大学（保定）硕士学位论文基于视频监控的人脸识别的研究姓名：梁英丽申请学位级别：硕士专业：计算机科学与技术;计算机应用技术指导教师：张丽静2011-03华北电力大学硕士学位论文摘要视频人脸的识别作为计算机视觉和模式识别领域的一个重要课题，具有很大的研究价值和潜在的市场应用需求，近年来吸引了众多的学者和研究机构投身于该领域的研究之中。目前，该识别技术已取得了一定的发展，但由于人脸模式的复杂性，人脸识别问题还面临着许多的困难和挑战，要实现相对成熟的技术并广泛应用到实际中，还有很多工作需要去做。本文以视频监控下的
2、人脸识别为主线，研究了识别工作中所涉及到的人脸检测、预处理、特征提取和分类识别等问题，并在研究的基础上设计实现了一个基于视频监控的人脸识别系统。在图像采集部分，借助微软公司的数字视频软件开发包VFW搭建了视频采集框架，通过摄像头来采集视频图像。在人脸检测部分，通过对常用人脸检测方法的研究，从检测率和实时性角度考虑，采用基于AdaBoost算法的级联式分类器训练和检测视频中的人脸。同时为了改善图像的质量，对检测出的人脸进行了去噪、几何归一化、灰度归一化等预处理。在人脸识别部分，深入研究了主成分分析方法，并将其应用于
3、人脸识别中，利用该方法提取人脸图像的特征，并对人脸特征进行降维，构造特征脸子空间，然后通过最近邻分类器使用设计好的策略进行分类识别，识别出视频中人物的身份。最后采集相关数据对系统进行测试，实验结果表明，系统在人脸检测和识别方面都有较好的识别率，且能够满足实时系统的要求。关键字：人脸识别；人脸检测；视频监控；特征提取I华北电力大学硕士学位论文AbstractVideobasedfacerecognitionisoneoftheimportantissuesincomputervisionandpatternreco
4、gnition,asithasgreatresearchvalueandpotentialmarketapplications,inrecentyears,itattractsmanyscholarsandresearchinstitutionstoengageintheresearchfield.Atpresent,therecognitiontechnologyhasachievedacertaindevelopment,butbecauseofthecomplexityofhumanfacepatterns
5、,facerecognitionisstillconfrontedwithmanydifficultiesandchallenges,toachievearelativelymaturetechnologyandwidelyappliedtopractice,therearealotofworktobedone.Inthispaper,facerecognitionbasedonvideosurveillanceisthemainline,followingthemainline,facedetection,pr
6、eprocessing,featureextractionandclassificationarestudied,afacerecognitionsystembasedonvideosurveillanceisdesignedandimplemented.Inimageacquisition,avideocaptureframewithMicrosoft'sdigitalvideosoftwaredevelopmentkitVFWisbulit,throughthecameravideoimagesarecapt
7、ured.Infacedetection,thecommonlyusedmethodsoffacedetectionarestudied,fromtheconsiderationofthedetectionrateandreal-time,AdaBoostalgorithmbasedoncascadeclassifieristrainedandusedtodetectfacesfromthevideo.Meanwhile,inordertoimprovetheimagequality,thepretreatmen
8、tsuchasthenoiseremove,geometricnormalizationandintensitynormalizationareusedtothedetectedhumanface.Infacerecognition,theprincipalcomponentanalysisisin-depthstudied,andisappliedtofacerecog
