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时间:2019-03-17
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1、4.#;f^乂请葦oechnoloSou化ChinaUniversityfTgy硕±学位论文基于人脸识别的涉密场所视频监控系统的设计与实现作者姓名李慢贝学科专业信号与信息处理指导教师傅予力教授所在学院电子与信息学院论文提交日期2016年6月DesignAndImplementationofVideoSurveillanceSystemBasedOnFaceRecognitionInSecretPlaceADissertationSubmittedfortheDeg
2、reeofMasterCandidate:LiJunbeiSupervisor:Prof.FuYuliSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号:TP391.41学校代号:10561学号:201320108999华南理工大学硕士学位论文基于人脸识别的涉密场所视频监控系统的设计与实现作者姓名:李俊贝指导教师姓名、职称:傅予力教授申请学位级别:工学硕士学科专业名称:信号与信息处理研究方向:智能信息处理与模式识别论文提交日期:2016年6月8日论文答辩日期:2016年6月2日学位授予单
3、位:华南理工大学学位授予日期:年月日答辩委员会成员:主席:周智恒教授委员:傅予力教授、吴宗泽副教授、李波副教授、向友君副教授华南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人化导师的指导下独立进行研巧所取得的硏究成果。除了文中特别加科标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果!卡品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中明确方式标明。本人完全意巧到本声明的’法律后果由本人承担。作者签名;义日期:則年^月1日学位论文版权使用授权书'本学位论文作者完全了
4、解学校有关保留、使用学位论文的规定,良P:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位论文被查阅(除在保密期内的保密论文外);学校可;^公布学位论文的全部或部分内容,可W允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文一。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相致。本学位论文属于;□保密,在年解密后适用本援权书。回木操密上发布,同意在校園网,供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览:同意将本人学位论文提交中国学术期刊(光
5、盘版)电子杂志社全文出版和编入CNKI《中国知识资源总库》,传播学位论文的全部或部分内容。""(请在臥上相应方框内打7)作者签名:去俏巧日期:女化。指导教师签名:曰期;摘要新型涉密场所监控系统是在互联网和物联网的基础上,将监控范围扩展到各种不同类型的终端节点,大大丰富了监控系统的应用场景。视频监控作为涉密场所监控网络的核心,和其他网络技术的结合能使得监控网络更加智能更加有效。其中,基于人脸识别技术的涉密场所视频监控系统是当前非常热门的研究领域。当前的涉密场所监控系统存在许多尚未解决的问题,如人员认证方式单
6、一、需要人工值守和人工排查异常情况、视频监控系统全程录像导致冗余信息较多等等。本文在视频监控中合理地使用一种基于神经网络的人脸识别方法,显著提升了当前系统下人员可靠程度、运作效率和信息有效性,在实现人脸识别的各种方法中,卷积神经网络相对于传统人脸识别方法,在测试时只要做一次前向计算,耗时较短,得到的特征维度较低、判别性强。具体描述如下:(1)系统自动检测并识别通过涉密场所人员,并实现自动人员记录:当前视频监控系统需要人工值守记录访问涉密场所的人员信息,本系统使用人脸识别技术从监控视频图像,识别出其身份信息,大大减少了人工操作,提高了涉密
7、场所监控系统效率和准确率。(2)系统支持仅在发现异常人员通过时开启录像,无异常人员通过时关闭录像:当前视频监控系统需始终开启录像,无效冗余录像信息较多,本系统使用人脸识别技术,支持仅在监控视频图像中发现异常人员进入涉密场所时开启录像,否则关闭录像,大大提高了系统的存贮效率。(3)人脸识别和涉密场所监控系统其他认证方式相结合,提高系统安全性:当前涉密场所大多使用单一方式完成人员认证,犯罪人员入侵涉密场所相对容易。系统可以使用人脸识别的方法,并结合其他认证方式对用户进行鉴权,所有认证方式均通过时才判定人员可靠,大大提升了涉密场所认证方式的可
8、靠性和安全性。本文设计并实现了流媒体服务器,用于获取摄像头信息并在服务器端完成流媒体信息处理和人脸识别功能,设计并实现了客户端,用于展示视频监控信息和通过人员信息。最终经过系统功能测试和性能测试,实验结果表
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