基于人脸识别的智能安检系统研究

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1、基于人脸识别的智能安检系统研究申请上海交通大学工程硕士学位论文基于人脸识别的智能安检系统研究学校代码：10248作者姓名：蔡鹏演学号：1090379266第一导师：吴刚第二导师：龙德清学科专业：软件工程答辩日期：2012年12月26日上海交通大学软件学院2012年12月万方数据基于人脸识别的智能安检系统研究ADissertationSubmittedtoShanghaiJiaoTongUniversityforMasterDegreeofEngineeringRESEARCHOFINTELLIGENTSECURITYSYSTEMBA

2、SEDONFACERECOGNITIONUniversityCode：10248Author：CaiPengyanStudentID:1090379266Mentor1：WuGangMentor2:LongDeqingField：SoftwareEngineeringthDateofOralDefense：26，Dec，2012SchoolofSoftwareShanghaiJiaoTongUniversityDec,2012万方数据基于人脸识别的智能安检系统研究上海交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在

3、导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日万方数据基于人脸识别的智能安检系统研究上海交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数

4、据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日万方数据基于人脸识别的智能安检系统研究3万方数据基于人脸识别的智能安检系统研究4万方数据基于人脸识别的智能安检系统研究基于人脸识别的智能安检系统研究摘要近几年来，随着信息化进程的脚步日益加快以及计算机网络技术的高速发展，采用信息技术加强公共安全具有得天独厚的优势，在公共安全技术中得到人们越来越大的重视。随着信息技术的不断进步，采

5、用计算机进行生物特征自动识别的系统已逐渐兴起。目前，应用范围比较广，研究成果获取比较多的主要集中于：掌形识别、人脸识别、面部热像识别、指纹识别、虹膜识别、签名识别、语音识别等。自上世纪90年代以来，人脸识别因其简便、准确、友好、使用者无心理障碍及可扩展性强等较多优势，是这些年来比较最热门的生物识别技术之一。人脸识别技术涉及图像处理、计算机视觉、模式识别、生理学、心理学及认知科学等相关学科领域，是利用计算机进行人脸图像分析并从中提取有效的人脸识别特征，从而获得身份识别的一门计算机图像处理技术。随着各领域技术的不断发展，近十年来，人脸识

6、别技术有了重大突破，进入了商业化领域，并在机器视觉、模式识别、人工智能等方面已经有了很多应用成果。本文介绍了人脸识别的研究背景、研究现状以及人脸识别的主流数据库等。对一些经典的人脸识别算法，如主成分分析方法（PCA）、Gabor小波变换算法等原理及其应用做了重点分析，并进行了相关实验。本文在选择算法上，首先单独分析了PCA、Gabor小波算法各自的原理以及特点，PCA算法最大的优势在于它可以从高维空间的数据中找出最具有代表性的低维子空间，但是无法排除环境的干扰。而Gabor小波算法实现了同时从时域和频域对图像进行局部信息分析，很好的

7、弥补了PCA所无法解决的环境干扰，通过实验也证明了，Gabor小波确实有更好的鲁棒性，但是小波分解变换后极大的增加了特征维数，给计算带来了很大的困难，因此本文选用了PCA与Gabor小波算法相融合的算法。本文采用国际通用的标准人脸库ORL和Yale进行人脸识别，试验数据证明，本文采用的PCA与Gabor小波算法相融合的算法具有更高的识别率与准确率，达到了预期分析效果。关键词人脸识别，图像预处理，特征提取，PCA与Gabor算法融合I万方数据基于人脸识别的智能安检系统研究RESEARCHOFINTELLIGENTSECURITYSYS

8、TEMBASEDONFACERECOGNITIONABSTRACTInrecentyears,withtheever-acceleratingpaceofinformationprocessaswellastherapiddevelo