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时间:2019-06-19
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1、定量资料的统计描述描述性统计分析是进行统计分析的第一步,做好这一步是正确进行统计推断的先决条件。1、集中趋势指标(CentralTendency):包括均数、几何均数、中位数等。其中均数适用于正态分布和对称分布资料;几何均数适用于对数正态分布和呈等比的数据资料;中位数适合于所有分布类型的资料,但在实际中,中位数主要应用于偏态分布资料、分布不明资料和开口资料。2、离散趋势指标(Dispersion):包括全距、四分位数间距、方差、标准差、变异系数、标准误等。方差、标准差用于正态分布资料,四分位数间距用于偏态分布资料,变异系数用于度量单位不同和均数相差悬殊的资料,标
2、准误用于反映样本均数的离散程度,说明均数抽样误差大小。在SPSS环境下建立数据文件的步骤:2、输入数据直接敲入即可3、数据保存(FileSave)1、定义变量:(名字、类型)1、排序(小→大)(Sort)2、频数加权(WeightCases)3、计算产生新变量(Compute):变量变换等4、重新赋值(Recode):划分组段5、均数(Means)6、统计描述(Descriptives)7、频数(Frequencies)8、探索(Explore)SPSS相关命令分析用数据准备集中趋势和离散趋势描述常用命令简介(定量资料的统计描述)SPSS软件主要命令:两个地方、
3、四个命令。案例:某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下,请绘制频数表、直方图,计算均数、标准差、变异系数CV、中位数M、p2.5和p97.5。一、建立数据文件1、定义变量:在数据窗口,点击VariableView,定义一个变量,变量名(Name)“x”,类型(Type)“数值(Numeric)”,宽度(Width)8,小数位数(Decimals)2,变量标签(Label):“血清总胆固醇”。2、输入数据:略②选择统计指标③选择统计图①把需计算的变量移入框内④OK(1)Frequencies功能简介集中趋势指标离散趋势指标百分位数仅给出P25、P75自定义
4、百分位数(1)Frequencies功能简介直方图(频数分布图)饼图(构成图)直条图(1)Frequencies功能简介(2)Descriptives功能简介结果输出计算结果图结果和图选择移入要计算的变量(3)Explore功能简介4、Means分组变量(必需)分析的变量(4)Means功能简介命令:Means的应用Means命令:可用于计算所有的定量资料的统计描述指标(包括:均数、几何均数、中位数)操作:1、建立数据时,必须多加组别;(切记!)2、分析:AnalyzeCompareMeansMeansDependentList(分析指标)Independent
5、List(组别)Options(选择计算指标)continueOKMeans,casesummaries:几何均数(记得增加组别)Frequencies:特殊百分位数频数表资料计算中位数Descriptives:(均数±标准差)方法最简单Explore:功能最齐全(95%CI)统计描述首选命令Frequencies过程:产生频数表;按要求给出某百分位数。对定量资料和分类资料的描述都适用Descriptives过程:进行一般性的统计描述,用于服从正态分布的资料,计算产生均数、标准差等;Explore过程:用于对数据概况不清时的探索性分析;频数表编制的步骤:(按数量
6、大小分组,统计各组的频数)1、找出最大、最小值:2、计算全距:3、确定组距、划分组段:4、划记:对号入座5、计算频数:定量资料分组方法统计各组的频数二、求最大值、最小值、全距(R),确定组距和组段由于SPSS给出精细的频数分布表(列出每个观察值的频数),不能指定组距和组段,需要人工制定,故求出组距,确定组距和组段,对数据重新编码后在做频数分析Analyze==>DescriptiveStatistics==>Descriptives资料的最大值是7.22,最小值是2.70,全距是4.52。则频数表的组距I=R/10=0.452,取0.5。第1组段的下限取2.7,
7、最后一个组段是7.2~7.7,共分10个组段。三、对原始数据进行分组根据上述划分的组段,用Recode命令对数据进行分组。操作方法:Analyze==>Transform==>Recode==>IntoDifferentVariables运行后产生新的变量x1,其值1—10,最好对x1的值定义标签,以便在统计分析的结果中明确1-10所对应的数值范围。四、对原始数据(变量X)进行Frequencies过程分析Analyze==>DescriptiveStatistics==>FrequenciesVariables框:选入X单击Statistics钮:选中Mean
8、、Std.deviati
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