中山大学-《卫生统计学》教学大纲

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1、《卫生统计学》教学大纲（预防医学专业）课程名称：卫生统计学HealthStatistics课程类别：专业基础必修课编号：51101045学时：100学时主编姓名：凌　莉单位：公共卫生学院职称：教授主审姓名：方积乾单位：公共卫生学院职称：教授授课对象：本科学生专业：预防医学年级：三年级编写日期：2005年4月一、课程的目的与教学基本要求1.课程目的卫生统计学是数理统计与预防医学相结合的一门应用学科，是预防医学专业学生的专业基础必修课。通过学习，使学生掌握统计设计、资料收集、整理和分析的基本理论和基本方法，培养学生的统计思维能力和应用技能，为其学习

2、其它课程和阅读专业书刊、从事预防医学实践、进行科学研究打下必要的统计学基础。卫生统计学教学大纲将卫生统计学理论分为要求牢固掌握、一般掌握和一般了解三个层次，以指导师生教与学。2.教学基本要求1）要求牢固掌握第一章统计学基本概念：总体与样本、同质与变异、变量的类型、参数与统计量。第二章描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件；描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件；掌握常用统计图表的制作方法。第三章三类相对数（频率、强度和比）及常用指标、应用相对数的注意事项、动态数列常用指

3、标（绝对增长量、发展速度、增长速度、定基比、环比、平均发展速度和平均增长速度）。第四章三个常用概率分布（正态分布、二项分布和Poisson分布）的概念；二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率、正态分布的分布函数的计算方法；医学参考值的计算。第五章均数及频率抽样误差的概念和标准误的计算；总体均数95％和99％置信区间的计算及适用条件；正态近似法计算总体概率的95%和99％置信区间及适用条件；标准差与均数标准误的区别。第六章正态分布资料的t检验、二项分布资料的Z检验以及Poisson分布资料的Z检验的分析与计算过程，包括每种检验方法的适用

4、条件和不同类型；学会综合考虑研究目的、设计类型、变量类型、样本含量等要素选择合适的假设检验方法的技巧。第七章单个频数分布的拟合优度检验；完全随机设计下两组频数分布的c2检验；多组频数分布的c2检验；以及配对设计下两组频数分布的c2检验。第八章实验设计的基本原则；几种常用设计方法及其应用；多中心临床试验的概念及意义，盲法的概念及意义。第九章方差分析的基本思想；变异和自由度的分解方法(完全随机设计、随机区组设计、析因设计、重复测量设计)。第十章对应于不同设计类型的秩和检验的实施方法及其应用条件。第十一章散点图与线性关系；Pearson积差相关、Sp

5、earman等级相关的应用条件，相关系数的计算与假设检验；两分类变量间的关联性的定量分析。第十二章回归分析的基本思想与方法；与回归有关的基本概念；回归系数检验的意义与方法；相关与回归分析的区别与联系。第十三章多重回归结果的解释；简单相关、部分相关与复相关；多重回归与相关的应用。第十四章调查表的制定与考评；基本抽样方法的正确应用。第十五章单纯随机抽样、系统抽样和分层随机抽样时总体均数和概率的估计方法。第十六章标准化率计算的直接法和间接法；简略寿命表的编制方法与步骤；去死因寿命表编制方法与步骤。第十七章相对危险度和归因危险度的意义、计算及置信区间的

6、估计方法；人时发病率、发病概率和累计发病概率的意义、区别与估计方法。第十八章成组设计和配对设计资料的优势比的意义、计算和置信区间的估计方法。第十九章logistic回归和条件logistic回归的概念；logistic回归系数的流行病学意义及其与相对危险度的关系。第二十章单因素生存曲线的Kaplan-Meier方法和中位生存期的计算；单因素生存曲线比较的log-rank检验及适用条件；Cox模型回归系数与RR的关系及模型适用条件。2）要求一般掌握第一章统计学习的目标与方法。第二章利用统计图表描述定量资料的基本方法；制作统计图表的基本要求和规则；

7、百分位数的计算方法。第三章动态数列及其分析指标的应用。第四章三个常用概率分布的特征。第五章抽样误差的概念；标准误的意义及其应用第六章假设检验的概念与原理；假设检验的基本步骤；假设检验功效的意义及计算；假设检验的两类错误之间的区别与联系。第七章四格表的确切概率计算法和配对设计下多分类资料的McNemar检验。第八章实验设计的三个基本要素；对照的几种形式；假设检验时样本含量的估计。第九章方差分析的前提条件；多个样本均数的两两比较。第十章非参数统计的概念。第十一章对不同类型的变量，用不同的统计方法去分析它们之间的关联性。第十二章总体回归系数β的统计推

8、断；残差与残差分析。第十三章多重相关与回归分析的基本原理与方法。第十四章调查计划、整理计划的制定；常用的调查研究方法；调查研究的质量控制与组织实施。第