西安交通大学统计实验报告

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1、统计实验报告范珍2131805046经贸33（一）描述性分析的SPSS实验1.学生概率论成绩①经贸31班的概率论成绩为分组标志，编制组数为5，组距为10的等距变量数列②实验①的分组，绘制直方图、茎叶图、箱线图③计算各专业班概率成绩的统计特征值：均值、众数MO、中位数Me、四分位数QL、QU、极差R、方差σ2、标准差σ、四分位差QD、标准差系数Vσ、偏度SK、峰度K。Statistics经贸32经贸31经贸33财政31电商31NValid1821171819Missing30432Mean80.8375.3872.7180.0075.42Std.Erroro

2、fMean2.1303.3224.1473.1263.346Median80.5077.0077.0081.0079.00Mode8649a617863aStd.Deviation9.03815.22317.09813.26214.584Variance81.676231.748292.346175.882212.702Skewness.115-.574-.776-1.522-.475Std.ErrorofSkewness.536.501.550.536.524Kurtosis-.241-.758.2682.860-.806Std.ErrorofKurto

3、sis1.038.9721.0631.0381.014Range3447625250Minimum6547334247Maximum9994959497Percentiles2575.0064.5061.0077.0063.005080.5077.0077.0081.0079.007586.0090.5088.0091.0088.00说明经贸33班成绩分布的对称状态经贸33均值=72.7059，中位数=77.0000，众数=61.00，众数小于中数，成绩属于右偏分布⑤评价各专业班成绩均值的代表性大小Statistics经贸31经贸32经贸33电商31财政3

4、1NValid2118171918Missing03423Mean75.381080.833372.705975.421180.0000Std.Deviation15.223269.0375017.0981214.5843013.26206通过公式，计算各个班级的离散系数经贸31：V1=15.223/75.38=0.20195经贸32：V2=9.038/80.83=0.111815经贸33：V3=17.098/72.71=0.235153电商31：V4=14.584/75.42=0.19337财政31：V5=13.262/80.00=0.165775其中，

5、经贸32班的离散系数为0.111815最小，所以，经贸32班的数据最具有代表性2.某金融机构想了解某种信用卡持有者月消费水平，随机抽取40名持卡者统计其每月消费金额。计算某种信用卡的40个持有者消费金额的统计特征值：均值、众数MO、中位数Me、四分位数QL、QU、极差R、方差σ2、标准差σ、四分位差QD、标准差系数Vσ、偏度SK、峰度K。评价其分布特征。标准差系数=标准差/均值=0.24174583因为：均值≤中位数≤众数，即：3942.6500≤4001.0000≤4220.00，且偏度系数为0.132，所以消费金额为左偏态分布。3.1997年我国几个主

6、要城市各月份的平均相对湿度。绘制箱线图，并分析各城市平均相对湿度的分布特征在10个城市中，广州和成都平均相对湿度较高，兰州较低；南京、武汉、成都、广州的相对湿度比较集中，广州和西安的相对湿度分布较对称，北京、长春、郑州、昆明的相对湿度分布范围较广。（二）推断性分析的SPSS实验1.抽样推断：根据描述性分析实验的资料，从教学班（包括5个专业班）中随机抽出30%的学生构成样本。以90%的概率保证程度，推断概率论成绩80分及以上的学生人数所占比率的区间范围FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentBootstrap

7、forPercentaBiasStd.Error90%ConfidenceIntervalLowerUpperValid<=805357.057.057.0-1.25.546.268.081+4043.043.0100.01.25.532.053.8Total93100.0100.0.0.0100.0100.0a.Unlessotherwisenoted,bootstrapresultsarebasedon37bootstrapsamples课程成绩80分及以上的学生人数所占比率的区间范围为[32.0,53.8]2.方差分析：某家电制造公司准备购进一批5#

8、电池，现有A、B、C三个电池生产企业愿意供货，比较它们生产的电池质