市场预测与管理决策试卷A及答案

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1、.校外教学点班级:学号:姓名:密封线浙江理工大学继续教育学院2016学年第二学期《市场预测与管理决策》试卷考试形式:闭卷考试时间:90分钟一、单选题215=30分1.经济预测的第一步是()A.确定预测目的,制定计划B.搜集审核资料C.建立预测模型D.评价预测成果2.对一年以上五年以下的经济发展前景的预测称为()A.长期经济预测B.中期经济预测C.短期经济预测D.近期经济预测3.()回归模型中,因变量与自变量的关系是呈直线型的。A.多元B.非线性C.线性D.虚拟变量4.以下哪种检验方法的零假设为:B1=B2=…=Bm=0?A.r检验B.F检验C.t检验

2、D.DW检验5.以数年为周期,涨落相间的波浪式起伏变动称为()A.长期趋势B.季节变动C.不规则变动D.循环变动6.一组数据中出现次数最多的变量值,称为()A.众数B.中位数C.算术平均数D.调和平均数7.通过一组专家共同开会讨论,进行信息交流和相互启发,从而诱发专家们发挥其创造性思维,促进他们产生“思维共振”,达到相互补充并产生“组合效应”的预测方法为()A.头脑风暴法B.德尔菲法C.PERT预测法D.趋势判断预测法8.()起源于英国生物学家高尔登对人类身高的研究。定性预测法回归分析法马尔科夫预测法判别分析预测法9.抽样调查的特点不包括()A.经济

3、性B.时效性C.适应性D.全面性10.下图是哪种多项式增长曲线()A.常数多项式B.一次多项式..C.二次多项式D.三次多项式11.根据历年各月的历史资料,逐期计算环比加以平均,求出季节指数进行预测的方法称为()A.平均数趋势整理法B.趋势比率法C.环比法D.温特斯法12.经济决策按照目标的性质和行动时间的不同,分为()A.宏观经济决策和微观经济决策B.高层、中层和基层决策C.定性决策和定量决策D.战术决策和战略决策13.()是从最好情况出发,带有一定冒险性质,反映了决策者冒进乐观的态度。BA.最大最小决策准则B.最大最大决策准则C.最小最小后悔值决

4、策准则D.等概率决策准则14.如果某企业规模小,技术装备不良,担负不起较大的经济风险,则该企业应采用()A.最大最小决策准则B.最大最大决策准则C.最小最小后悔值决策准则D.等概率决策准则15.经济决策的决定程序为()评价优选方案②搜集资料确定方案③实施验证④发现问题,确定目标A.④②①③B.②④①③C.④①③②D.④②③①二、填空题115=15分1.回归是研究与之间的关系形式的分析方法。2.在掌握的数据不多、不够准确或主要影响因素无法用数字描述进行定量分析时,是一种行之有效的预测方法。3.直线预测模型为:4.如果采用环比法,至少需要3年的数据。5.

5、移动平均法对近期N个数据等权看待,而对t-N期以前的数据则完全不考虑。,是用于人口增长率的一种数学模型。7.若平稳时间序列的偏相关函数是截尾的,而自相关函数是拖尾的,则可断定此序列适合模型;若平稳时间序列的偏相关函数是拖尾的,而自相关函数是截尾的,则可断定此序列适合模型;若平稳时间序列的偏相关函数和自相关函数都是拖尾的,则可断定此序列适合模型。8.由样本序列所建立的模型,经过、和以后,就可以用于预测。9.对状态概率或条件损益值数据的变动是否影响最优化方案的选择进行分析,称为。10.抽样所支付的费用,称为。三、判断题110=10分1.交叉影响法具有相当

6、的主观任意性。()2.F检验又称复相关系数检验。()3.高斯—牛顿迭代法中,可以通过以往的经验选定初始值。()4.在简单移动平均公式中,每期数据在平均中的作用是等同的。()5.所有的经济现象的变化都是时间t的确定性函数。()6.参数的钜估计是一种初步估计。()7.使用最好的回归模型就能完全包括所有的影响因素。()8.经济决策执行的结果能够为社会带来满意的经济效益。()9.决策者根据几种不同的自然状态可能发生的几率所进行的决策称为不确定性()10.利用边际效用递减原理,可以建立保守型效用曲线。()..四、简答题25=10分什么叫做经济预测?简述时间序列

7、的定义及作用。简述交叉影响法的优点。简述多目标决策的特点和要素。可行性研究的重要性是什么?五、计算题54=20分某公司三位统计能力不相上下的统计人员预测期望值计算表如下(占60%),该公司计划员预测销售额为800万元(占40%),利用主观概率加权平均法计算该公司明年的销售额。统计员估计销售额(万元)主观概率甲最高销售9000.2最可能销售7000.6最低销售6000.2乙最高销售11000.1最可能销售8000.5最低销售7000.4丙最高销售12000.3最可能销售10000.4最低销售7000.31.某工厂对某种原料的需求量为20,000公斤,每

8、次订购费用为50元,每公斤原料的年存储费用0.5元。试确定最优订货批量和最优订货次数。2.某建筑公司承建一项

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