市场预测与管理决策练习题及答案

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1、市场预测与管理决策练习题及答案总论及第一章1.    在预测过程中,以选择方法的预测模型拟合原始资料,计算预测误差,评价其精确度,称为( A)。  A.     拟合误差B.     事后预测误差C.     事后预测精度D.     预测误差2.    市场预测过程包括(   )和(  )两个阶段。(  D  )A.     演绎、推断B.     归纳、统计C.     统计、分析D.     归纳、演绎3.    市场的功能包括( ABC  )。A.     市场调节功能B.     市场交换

2、功能C.     市场反馈功能D.     市场需求功能E.     市场经济功能4.    ( ABCE  )属于质的市场预测方法。A.     联测法B.     类比法C.     转导法D.     因果分析法E.     专家意见法5.    ( ABCD  )是主要造成预测误差的原因。A.     历史资料有差错B.     建立的预测模型不适合,所建模型不能很好地反映客观事实,不能很好地适合预测的需要C.     影响因素过多、过于复杂,对外界约束条件、干扰因素的估计困难D.     

3、预测人员的经验和分析能力有限,预测手段落后等E.     选入的自变量遗漏了主要影响因素 第二章1. 利用专家小组法预测时,经过几轮征询以后,使专家的意见大致趋向一致。最后( D )。A. 经过会议讨论得到预测值B. 经过集体表决得到预测值C. 经过数学模型处理得到预测值D. 经过统计处理得到预测值2. 扩散指数预测法,是以扩散指数为依据( B )。A. 来判断市场扩散的程度B. 来判断市场未来的景气情况C. 来预测商品的销售量 D. 来预测商品的价格3.市场因子推演法是通过分析市场因子来推算某类商

4、品的( A  )。A.市场潜量B.市场需求C.市场销量D.企业销量4. 转导法也称经济指标法,用此方法进行预测的第一步是要( B )。 A.对市场进行趋势分析 B.取得某些需要的间接资料 C.以某经济指标为基础进行转导推算 D.确定先行事物的有关参数5. 运用间接的资料,经过分析、比较、判断求得预测值的方法称为( A )。A.转导法和类比法 B. 联测法 C. 扩散指数法 D.市场因子推演法6. 应用联测法进行预测,具有普查或抽样调查资料的是( A )。A.子市场之一 B.全部子市场 C.无关的其他

5、市场 D.不可能的7. 在扩散指数法中,当扩散指数序列的扩散指数从上向下变化穿过50%时,经济循环达到(  );当扩散指数序列的扩散指数从下向上变化穿过50%时,经济循环达到( A )。A.高峰;谷底 B.谷底;高峰 C.高峰;高峰 D.谷底;谷底8. 在时间上,经济指标的变化领先市场变化的指标称为( A )。A.领先指标 B.同步指标 C.落后指标 D.扩散指数9. 专家小组法轮番征询专家意见的轮数(  C )。A.只有两轮 B.必须是3轮 C.可以是3轮或更多 D.不必考虑10. 集合意见法的组

6、织形式有( BCE )。 A.集合人员意见法 B.集合业务人员意见法 C.业务人员意见综合法 D.集合管理人员意见法 E.集合经营与管理人员意见法 第三章(1)1. 一次移动平均法适用于预测目标时间序列数据的变动基本呈(  C  )趋势的变化。A.斜坡样式 B.脉冲样式 C.水平样式 D.阶梯样式2. 循环变动是指时间序列数据变动呈现不固定的周期变动,且变动周期长于( D )。A.3个月 B.6个月 C.9个月 D.12个月3时间序列分析法预测未来的前提是( A )。A.假定事物过去的规律会同样延续

7、到未来 B.假定事物过去的规律不会延续到未来 C.假定事物的未来是不会有变化的 D.假定事物的未来是有规律变化的4. 移动平均季节指数法使用季度为时间计量单位的资料时,计算移动平均值时的跨越期应是( A )。A.4 B.6 C.12 D.85.二次移动平均值计算中,再进行移动平均的对象是(  C  )。A.时间序列观察值 B.趋势变动值 C.一次移动平均值 D.预测值6. 在市场预测实践中,根据时间序列数据绘制图形可以( B )。A.计算预测值 B.观察现象的变动形式或类型 C.计算市场预测误差 D

8、.直接完成预测任务7.以下市场预测方法中,( C )适用于时间序列观察值的环比发展速度大致相同的市场现象。A.算术平均数法 B.加权平均数法 C.几何平均数法 D.移动平均数法8.在时间序列预测法中,时间序列中越是接近预测期的历史数据对预测值的影响就( A  )。A.越大 B.越小 C.越大或越小 D.一般无法确定9. 运用时间序列进行市场预测,一般的步骤包括( BCD )。A.绘制历史数据曲线图,确定其数据变动类型 B.选定具体的预测方法,并进行模拟和运算 C.观察

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