啤酒游戏实验报告-选材

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时间:2019-06-17

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1、啤酒游戏实验报告一、实训目的(一)从时间滞延、资讯不足的产销环境对产销系统的影响,深刻认识信息沟通、人际沟通的必要性。(二)通过实训充分理解供应链管理的系统化思想。(三)扩大思考的范围,了解不同角色之间的互动关系,认识到自己若相成功,必须其他人能成功。(四)突破一定的习惯思维方式,以结构性或系统性的思考才能找到问题并有改善的可能。(五)避免组织学习的智障。二、实训角色零售商(我们小组规定,零售商要无条件接批发商的补货),是将商品直接销售给最终消费者的中间商,处于商品流通的最终阶段。面对个人消费者市场,是分销渠道系统的终端,直接联结消费者,了解市场

2、需求。三、实训内容及分析(一)实训内容描述啤酒游戏实验是一个生产和配销业务的系统。游戏的目标,是尽量扮演好自己的角色,使利润最大,使团队利润最大化。游戏是这样进行的:由一群人,分别扮演制造商、批发商和零售商三种角色,彼此只能透过订单/送货程序来沟通。订单和啤酒在相邻两个环节之间需要经过两周时间才能到达,也即发出的订单最早也要4周才可能到货。各个角色拥有独立自主权,可决定该向上游下多少订单、向下游销出多少货物。至于终端消费者,则由游戏自动来扮演。而且,只有零售商才能直接面对消费者。(二)实训结果分析个人相关图表及分析(后附表格)1、需求量、订货量、

3、销量图(1)由市场需求量曲线可知,啤酒市场需求的特征是:需求量波动较强,在第四周开始增长到十三周又开始下降,并维持一段时间,然后到第二十四周又有增长的趋势。(2)对比销量曲线,在第十三周需求量增长到高峰期时,自己已经没货供应,销量反而减少。这是因为前期没有预测到需求量的增长,到知道市场需求增长的时候再订货,正常情形下货要经过四周才能到达,已经来不及满足市场的需求量。(3)由订货量曲线可知,订货量大致随着市场需求量的波动要波动。到了二十八周,订货的大小已经影响不到本次游戏的利润。2、销量、欠货量(顾客)图和利润图(1)由销量、欠货量图可知,在第七周

4、到第十七周和第二十周到第三十周欠货严重,导致销量急骤下降。欠货的出现使利润减少,也降低了顾客的满意度,从而影响商家的发展。(2)由利润曲线可知,利润变化较大;因为利润受市场需求量影响,而由销量,欠货量决定。市场需求量的变化、库存的变化导致了利润的波动,所以做好对市场的充分预测和做好库存管理是经营的关键。(3)在本次游戏过程中,没有预测到第十一周的需求量会不断增加,所以订货量也没多少的变化,从而使库存不足,满足不了市场的需求,导致在第十三周利润出现负数。四、经验和教训(一)信息的不畅首先,由于订货要四周才能收到,并由于主观臆断,缺乏需求分析,认为市

5、场会在短时间内回落,所经订货量一直比较平稳。导致一开始的几周内持续订货过少。同时,批发商及制造商也没有很好的预测到下游客户的需求量。这些信息的缺失导致了批发商不能在零售商欠货的情况下及时供货,加之我对市场反弹的过分期待,最终导致零售商欠货从第八周持续到第十七周,从第二十八周到三十周,共欠货520箱。(二)缺乏运用科学的方法分析问题。当刚开始啤酒供不应求时,就应该当机立断,多进货,因为即使当时库存较多也并无大碍。由于没有意识到这点,导致后来欠货现象越来越严重。各个环节不能因为怕库存太多成本较高就盲目清仓,应该保留一个安全库存,因为从零售商到生产商,

6、中间有四周的时间延迟,如果没有一个安全库存,很难应对市场突变带来的缺货问题;各个环节都应该保持一个较为稳定的进货量,这样才会使后续环节做出比较正确的决策,否则忽高忽低会使后续的决策者及时在订单很多的时候也不敢生产太多,因为怕会库存过多而积压。(三)从心理上分析市场需求量突发的增长,具有不可观测的。诱发的原因较为复杂,在不可预测的情况下,突然、大量的增长。一般来讲,给人感觉热烈,使管理者压力加大,以致难以准确决策,导致决测的失误。因此,管理者的心理承受能力和应变能力,在处理突发事件中,具有十分重要的意义。五、实验启示(一)供应链管理的系统化思想价值

7、链中每个环节的决策都不是独立的,而是一个整体的计划过程。游戏中的每个角色都是整体结构中的一个点,而销售关系就像是一条线将他们连接起来。从全局出发来思考问题,扩大自己的眼界,从整体结构出发考虑所有环节的关系,同时充分考虑时间上的滞后效应,在做出决定之前能够看到事件的起因和行为之间的相互影响。这样,就有可能大幅度降低游戏带来的振荡。信息和沟通在企业经营中意义重大。实现市场需求信息及时、准确传达到供应链各个环节是改善缺货和库存状况,实现最小缺货和库存成本的有效方法。(二)牛鞭效应通过这次实验,使我对牛鞭效应有了进一步的认识,牛鞭效应,是指供应链上的一种

8、需求变异放大现象,是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时,无法有效地实现信息的共享,使得信息扭曲而逐级放大,导致了需求信息出现越来越大

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