对于我国某省市场化指数的研究

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1、对于我国某省市场化指数的研究摘要：为了研究我国某省的市场化指数，根据已收集到的数据，基于年份和市场化指数两个因素，建立非线性回归模型，进而探讨它们的关系并进行预测。结果表明：市场化指数与年份存在着显著关系。1.问题描述该问题研究了该省1990年-2000年11年间的数据，其中由于年份的值较大，故将（年份-1990）作为自变量，市场化指数作为因变量，运用gplot过程画出散点图。由上图可以看出，散点图呈增长趋势，随着年份的增加，市场化指数也随之增加，但增长速度逐渐减小且又没有拐点。2.模型建立根据散点图中市场化指数的走势，建立一下回归模型。（1）（2）（3）其中为待估

2、参数，x为年份减去1990后的值，y为该省的市场化指数。3.参数估计为了得到模型中的参数估计值，下面利用SAS结合nlin过程进行编程计算。（1）模型一取初值，，，迭代结果最终收敛。具体参数估计结果见表1：参数估计值标准差4.15460.06450.45970.0599-0.45470.1084从表1可以看出，待估参数的估计值的绝对值都大于其标准差，可认为待估参数都通过检验。模型为：（2）模型二取初值，，，迭代结果最终收敛。具体参数估计结果见表2：参数估计值标准差55.12620.821817.91040.88210.29440.0410从表2可以看出，待估参数的估

3、计值的绝对值都大于其标准差，可认为待估参数都通过检验。模型为：（3）模型三取初值，，，迭代结果最终收敛。具体参数估计结果见表3：参数估计值标准差55.12620.8218-2.88540.04980.29440.0410从表3可以看出，待估参数的估计值的绝对值都大于其标准差，可认为待估参数都通过检验。模型为：综上：由于模型一的F值为36047.7，模型二和模型三的F值均为239.74，则模型一的F值远远大于模型二和模型三的F值，认为由模型一拟合更适合。最终模型为：4.模型结果分析预测2001-2005年该省市场化指数为：年份（年）200120022003200420

4、05市场化指数预测值（%）54.630154.931455.223755.486455.7242该省在二十世纪九十年代初期，其城市化进程明显加快，随着年份的增加，其增长速度越来越慢。且1997年城市化指数已达52.69%，表示已经跨入了准市场经济阶段的门槛。根据预测结果可知，2000年以后该省城市化指数逐渐增加但很缓慢。在市场化后期，经济市场化向全方位、纵深的层次发展，改革也进入了攻坚阶段，受到经济市场化进程规律以及各种因素的限制，其推进的阻力将越来越大，故市场化进程的发展速度则会趋缓。附数据：年份（年）市场化指数（%）199037.89199140.2919924

5、5.21199348.68199450.36199550.12199652.25199752.69199853.24199954.05200054.14