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1、一选择题1、对于一元线性回归,,,,下列说法错误的（BC）(A)的最小二乘估计都是无偏估计；(B)的最小二乘估计对是线性的；(C)的最小二乘估计之间是相关的；(D)若误差服从正态分布，的最小二乘估计和极大似然估计是不一样的.2、下列说法错误的是 （B）(A)强影响点不一定是异常值； (B)在多元回归中，回归系数显著性的t检验与回归方程显著性的F检验是等价的；(C)一般情况下，一个定性变量有k类可能的取值时，需要引入k-1个0-1型自变量；(D)异常值的识别与特定的模型有关. 3、在对两个变量x，y进行线性回归分析时，有下列步骤：①对所求出的回归直线方程作出解释; ②收集数据
2、③求线性回归方程; ④求未知参数; ⑤根据所搜集的数据绘制散点图。如果根据可行性要求能够作出变量,具有线性相关结论，则在下列操作中正确的是（D）A．①②⑤③④ B．③②④⑤① C．②④③①⑤ D．②⑤④③①4、下列说法中正确的是（B ） A.任何两个变量都具有相关关系 ； B.人的知识与其年龄具有相关关系 ；C．散点图中的各点是分散的没有规律 ； D．根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的。5、下面的各图中，散点图与相关系数r不符合的是（B ）6、下面给出了4个残差图，哪个图形表示误差序列是自相关的（B）7、下列哪个岭迹图表示在某一具体实例中最小二乘估计是适用的（
3、D）8、在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的( B ) (A)预报变量在x轴上，解释变量在y轴上； (B)解释变量在x轴上，预报变量在y轴上；(C)可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上；(D)可以选择两个变量中任意一个变量；9、一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（ D ） A．身高一定是145.83cm B．身高超过146.00cm C．身高低于145.00cm D．身高在145.83cm左右10、炼钢时钢水的含碳量与冶炼
4、时间有(B)A.确定性关系B.相关关系C.函数关系D.无任何关系11、对相关性的描述正确的是（C）A．相关性是一种因果关系B．相关性是一种函数关系C．相关性是变量与变量之间带有随机性的关系D．以上都不正确12、等于(D)A.B.C.D.13、设有一个回归方程为，则变量增加一个单位时（C）A．平均增加2.5个单位B.平均增加2个单位C.平均减少2.5个单位D.平均减少2个单位14、之间的线性回归方程必定过(D)A.(0,0)点B.()点C.(0,)D.()15、某化工厂为预测某产品的回收率,需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系,现取了8对观测值,计算得,,,,则与的回归
5、方程是(A)A.B.C.D.16、线性回归方程有一组独立的观测数据,,则系数的值为(C)A.B.C.D.0123135717、已知、之间的一组数据：则与的线性回归方程必过点（D）A．（2，2）B.(1.5,0)C.(1,2)D.(1.5,4)18、对于相关系数,叙述正确的是(C)A.越大,相关程度越大,反之,相关程度越小B.越大,相关程度越大,反之,相关程度越小C.,且越接近于1,相关程度越大,越接近于0,相关程度越小D.以上说法都不对19、由一组样本数据,得到的回归直线方程，那么下面说法不正确的是（B）A．直线必经过点B．直线至少经过点,中的一个点C．直线的斜率为D.直线
6、和各点,的偏差是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线20、下列说法中错误的是(B)A.如果变量与之间具有线性相关关系,则我们根据试验数据得到的点()(1,2,)将散布在某一条直线附近B.如果变量与之间不具有线性相关关系,则我们根据试验数据得到的点()(1,2,)不能写出一个线性方程C.设、是具有线性相关关系的两个变量,且关于的线性回归方程为,叫做回归方程的系数D.为使求出的线性回归方程有意义,可先用画出散点图的方法来判断变量与之间是否具有线性相关关系二填空题6.在下列各量与量的关系中，既不是相关关系，也不是函数关系的为（3）和（5）.（只填序号）(1)正方体的体积
7、与棱长间的关系;(2)一块农田的水稻产量与浇水量之间的关系;(3)人的身高与血型;(4)家庭的支出与收入;(5)A、B两户家庭各自的用电量.7.设两个变量和之间具有线性相关关系.它们的相关系数是,关于的回归直线的斜率是,纵截距是,那么必有、符号相同(填符号关系)因为，8.假设与之间具有如下的双曲线相关关系:,作变换=,,则模型可转化为线性回归模型:.9.已知具有线性相关关系的变量和,245681020403050测得一组数据如下表:若已求得它们的线性回归方程中的系数为6.5,则这条线性回归方程为由题可知,又已知,所
