《CPK培训课件B》PPT课件

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1、制程能力分析①CPK概念介绍②正态分布③CPK计算④CPK的应用培训内容：一.CPK概念介绍CPK是ComplexProcessCapabilityindex的缩写.Cpk的中文定义为：制程能力指数,是现代企业用于表示制程能力的指标，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。Cpk很差時，不一定確切代表製程很差，除非

2、確認資料的正確性，当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。CPK值越大表示品质越好。二、正态分布1、standardnormaldistribution（标准正态分布）μ=0，σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～＋1.96范围内曲线下的面积等于0.95，在-2.58～＋2.58σ范围内曲线下面积为0.99。2、正态分布的主要特征1、集中性

3、：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。4、正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭；σ越大，曲线越扁平。正态分布图示正态分布曲线下面积分布规律±1σ68.27%±2σ95.45%±3σ99.73%±4σ99.99%±5σ99.9999426697%±6σ

4、99.9999998027%1.Cpk——过程能力指数CPK=Min[(USL-X)/3σ,(X-LSL)/3σ].(USL:规格上限,LSL:规格下限)2.同Cpk息息相关的两个参数：Ca,Cp.Ca:制程准确度。依据公式：Ca=(X-U)/(T/2)，可计算出Ca值；Cp:制程精密度。依据公式：Cp=T/6σ，可计算出Cp值.（Cp是我们描述过程能力的最重要指标。过去我们通常称Cp≤1时，过程能力不足；1≤Cp≤1.33时,过程能力尚可;1.33≤Cp＜1.67时,过程能力充足.但在经济繁荣、产品数

5、量急剧增长、高科技蓬勃发展的今天，原来的质量标准已不能适应当前的需求。我们之所以称新管理方法为六西格玛，其标志性的要求就是要求过程能力指数Cp≥2，即要求USL-LSL≥12σ(公差限超过12倍σ)或USL-M=M-LSL≥6σ(半公差限超过6倍σ)）3.Cpk,Ca,Cp三者的关系：Cpk=Cp*(1-｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反映，Ca反映的是位置关系(集中趋势)，Cp反映的是散布关系(离散趋势)4.计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。5.计算Cpk除收集取样数据外

6、，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。6.首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u).规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；三.CPK计算CP与CPKCP只考量制程的波动（可变性），CP也叫潜在制程能力指数CPK考量的是制程的波动和制程输出的平均数与指定规格的中心位置偏差；（如下图）因此,CpCpk注:同样适用于Pp与PpkCp=Cpk(两者都低)LSLUSL抽样平均

7、=规格中心超上限超下限Cp高,Cpk低制程需要优化规格中心LSL抽样平均数USL超上限制程能力与规格界限a、能力良好，状态稳定(Cpk>1.33);b、状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险(Cpk=1~1.33);c、能力太差(Cpk<1)。长期过程能力指数PP(CPlt)与PPK(CPKlt)长期过程能力指数是从过程总波动的角度考察过程输出满足顾客要求的能力的。在过程输出的总波动中，即包含了过程固有波动，也包含了过程受到的其它因素影响而产生的波动。在考察长期过程能力时，不要求过程稳定，即不要求

8、过程输出的质量特性一定服从某个正态分布。因为过程在较长时期内产生的数据很难保证具有正态性。很多波动源在短期观察中可能不会出现，或很少出现。而经长期收集到的数据则会包含它们。例如，机器性能的漂移或老化、不同操作者之间的技术差异、设备的调整、仪表的校准、更换材料批次或供应商的变动、环境因素的变化等长期标准偏差：短期标准偏差：PPK与CPK公式对比单边公差CPK计算单边公差有两种情况：数据可向两边延伸，但由于设计原因，我们只允许单边公差。例如：4