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1、halcon函数应用1、read_image(Image,'F:/image/001.bmp')读入图像2、threshold(Image,region,100,200)阈值分割，获取区域3、dev_close_window()关闭当前图形窗口4、dev_open_window(0,0,640,480,'black',WindowHandle)打开一个新的图像窗口5、decompose3(Image,Red,Green,Blue)三通道图像转换成三幅单通道图像5.5、compose3(Red,Green,Blue,
2、Image)三幅单通道图像组合为三通道图像6、connection(Region,ConnectedRegions)将像素有相连的区域合并成一个元素element7、count_obj(ConnectedRegions,Number)计算元素element的个数8、select_shape(Regions,SelectedRegions,Features,Operation,Min,Max)select_shape(ConnectedRegions,SelectedRegions,['area','anisomet
3、ry'],'and',[500,1.0],[50000,1.7])连通域形状的选择circularity：表示环状；充实度roundness：圆度9、dev_set_color('red')设定输出的颜色10、dev_set_draw('margin')或者dev_set_draw('fill')确定区域填充模式11、get_image_size(Image,Width,Height)得到图像的宽度和高度12、get_image_pointer1(Image_slanted,Pointer,Type,Width,H
4、eight)设定Pointer指向Image_slanted的起点位置。13、dev_set_part(0,0,Height-1,Width-1)设定图像需要显示的范围14、dev_display(Image_slanted)显示图像15、disp_continue_message(WindowHandle,'blue','false')等待用户操作是否继续stop()16、projective_trans_image(Image_slanted,Image_rectified,HomMat2D,'bilinear
5、','false','false')将投影变换应用于一幅图像中。17、dev_set_line_width(5)为区域轮廓线设定线宽18、disp_message(WindowHandle,'Decodedstring:','window',-1,-1,'black','true')程序写一个文本信息19、union_collinear_contours_xld合并在同一直线的XLDunion_cocircular_contours_xld合并在同圆的XLDunion_adjacent_contours_xld合并
6、邻近的XLD20、fit_line_contour_xld拟合直线21、trans_from_rgb(Rimage,Gimage,Bimage,Image1,Image2,Image3,'hsv')rgb颜色空间图像转换到hsv颜色空间图像22、trans_to_rgb(Image1,Image2,Image3,ImageRed,ImageGreen,ImageBlue,'hsv')hsv颜色空间图像转换到rgb颜色空间图像23、set_display_font(WindowID,20,'mono','true',
7、'false')设置字体（bottle.hdev）24、fill_up_shape(RawSegmentation,RemovedNoise,'area',1,5)根据给定的形状特征填补区域中的不足25、opening_circle(RemovedNoise,ThickStructures,2.5)以半径为2.5像素先腐蚀再膨胀，开运算去除小区域。26、fill_up(ThickStructures,Solid)填补区域中的空洞27、intersection(ConnectedPatterns,ThickStruc
8、tures,NumberCandidates)求两个区域的交集然后输出，求ConnectedPatterns区域和ThickStructures区域的交集，输出NumberCandidates28、dev_set_shape('rectangle1')设置外接矩形29、distance_lr(SelectedRegions,Row1,Col1,Row2,Co
