营销调研全-样本设计

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1、样本设计SAMPLEDESIGN内容提要1)抽样的基本步骤2)非概率样本设计3)概率样本设计4)样本量的的确定5)回答率问题小案例下表是某学院教师所生子女的性别分布情况，请问男、女教师子女的性别构成有何差异？-------------------------------------------------子女性别父母性别---------------------------------------男女合计性别比-------------------------------------------------男84122.00女46100.33合计121022

2、1.20-------------------------------------------------一、抽样的基本概念抽样(sampling)是根据一定的规则和程序，从研究总体中抽取其中的一部分样本的过程。样本设计过程1、定义总体2、确定抽样框3、确定抽样方法与技术4、确定样本量5、实施抽样过程总体总体(population)是按照内容、范围和时间三重标准定义的全部个体的集合。目标总体(targetpopulation)是按照内容、范围和时间三重标准定义的全部个体的集合。抽样总体(samplingpopulation)从中实际抽取样本的所有个体的集合。

3、讨论：广州地铁顾客满意度研究的目标总体与抽样总体？抽样框架抽样框架(samplingframe)是抽样总体的可操作性定义。在编制抽样框架时常见的问题如下:遗漏－遗漏部分样本单位；聚堆－缺乏个体样本单位信息；重复－同一样本单位重复出现；混杂－抽样框架中包括部分非样本总体成员。例：调查广州市所有的西饼店，用黄页的工商业名单作抽样框过滤问题为了确定某一个体是否属于抽样总体，常有必要使用过滤问题。除了某项研究的特殊要求以外，营销研究通常要求研究对象：过去3个月内没有接受任何产品或广告调查；本人及家庭成员不在有关的公司工作。例：（当代市场调研）表12-2，p240。样

4、本样本(asample)是从总体中抽取的、加以研究和度量的部分个体的集合。样本单位(asamplingunit)为抽样总体中的基本成员单位。统计指标(statistics)是总体参数的样本估计值。例：当代商城顾客满意度研究二、非概率样本设计非概率样本设计(nonprobabilitysampledesign)事先并不确定每个样本单位被抽中的概率。这种样本设计往往无法排除研究人员偏好对抽样的影响，也无法估算样本估计值的抽样误差。讨论：网上消费者调查的样本设计非概率样本的应用该方法通常用于下列情况：样本量规模很小时；探索性研究或研究的初始阶段；目标总体成员很少或

5、很难寻找；无法采用概率样本时。例：百事可乐的免费品尝促销非概率样本的种类方便样本(conveniencesample)－选择容易接触的个体作为调查研究对象；判断样本(judgmentalsample)－根据研究者的判断，选择"有代表性"或"典型性"的样本单位；定额样本(quotasample)－将总体分层并确定每层应抽取的样本量，让调查员根据定额抽样；滚雪球样本(snowballsample)－先抽取少量的样本，然后通过滚雪球的方式扩大。方便抽样（任意抽样）例在入户调查中，调查员选择家中有人的住户；没有认定被调查者身份的拦截式访问；利用客户的名单进行调查；将

6、问卷登在宣传媒体上，被调查者自填后寄回。特点方便选样样本的信息不适用于总体参数的推断。判断抽样调研者（通常是该领域的专家）根据主观经验和判断，从总体中选择“平均”的或认为有代表性的同时又容易取得的个体作为样本。当总体变差较大，而样本容量又不可能大时，判断抽样有可能比概率抽样提供更为准确的估计。判断抽样的精度主要取决于抽样者的经验，与样本量关系不大。缺点是不能获得估计值的精度。定额抽样第一阶段，给调查员指定不同类型的定额例按性别、年龄、职业、收入等指标确定每类中的被调查者定额。第二阶段，调查员按方便抽样或判断抽样选取样本单位。优点：不用抽样框，以费用较低费用获

7、得与总体特征分布相似的样本。缺点：不能获得估计的精度。滚雪球抽样先选择一些调查对象，访问这些调查者之后，再请他们提供另外一些属于所研究的目标总体的调查对象，对这些调查对象调查后，再由他们按相同的要求提供新的调查对象，将这种过程不断继续下去，直到完成规定的样本容量为止。适用于对稀少群体的调查（如私人汽车拥有者）优点：能有效地找到符合要求的被调查者。例：某市的市民评议某市政府为了让市民对各政府部门工作给予评估，决定在地方报纸上刊登调查表,然后根据寄回的调查表对各部门进行排名。请问这种做法可能带来哪些问题？三、概率样本设计概率样本设计(probabilitysam

8、pledesign)采取随机的办法，排除研究人员主观