机器学习大作业

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1、WORD格式-专业学习资料-可编辑机器学习大作业题目机器学习大报告学院电子工程学院专业学生姓名学号--学习资料分享----WORD格式-专业学习资料-可编辑目录第一章机器学习的基本理论及算法.........................................................................31.1机器学习的基本理论.......................................................................................3

2、1.1.1机器学习的概念....................................................................................31.1.2机器学习的发展历程............................................................................31.1.3机器学习的模型.....................................................................

3、...............41.2机器学习主要算法...........................................................................................51.2.1决策树算法............................................................................................51.2.2人工神经网络....................................

4、....................................................61.2.3贝叶斯学习算法.....................................................................................71.2.4遗传算法................................................................................................81.2.5支持向量机..

5、..........................................................................................9第二章支持向量机（SVM）原理..........................................................................112.1SVM的产生与发展...........................................................................

6、............112.2统计学习理论基础........................................................................................122.3SVM原理.......................................................................................................122.3.1．最优分类面和广义最优分类面......................

7、..................................132.3.2SVM的非线性映射..........................................................................162.3.3．核函数................................................................................................17第三章支持向量机的应用研究现状.....................

8、..................................................193.1应用概述..........................................................