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时间:2019-06-11
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1、《高等数学》精品课程—《线性代数》部分—电子教案第十一章矩阵【授课对象】理工类专业学生【授课时数】18学时【授课方法】课堂讲授与提问相结合【基本要求】1、理解矩阵的定义及熟练掌握其运算;2、理解逆矩阵的定义,熟练应用求逆矩阵的公式;3、掌握克莱姆法则,并熟练应用;4、理解矩阵的初等变换,初等矩阵的定义,并能熟练应用;5、理解矩阵的秩的定义及其内涵,掌握秩的求法。【本章重点】理解概率的定义、性质;掌握概率的计算及事件的独立性【本章难点】判别事件概率的类型;注意‘有放回抽样’与‘无放回抽样’的区别;条件概率、全
2、概率公式及贝叶斯公式的应用【授课内容及学时分配】矩阵是一个重要的数学工具,它在科学、工程技术等生产实际中有广泛的应用。本章习矩阵的定义、运算及性质和一些特殊的矩阵。§1矩阵的定义及运算一、矩阵的定义在生产实际或生活实际中,经常会碰到用一个数表来表达一些量及其关系的问题,如企业中的拖如与产生、运算方案等。又如线性方程组(11.1)在讨论其解及求解的过程中,往往可以省略未知数记号与运算记号,仅以下面的数表(11.2)第33页共33页《高等数学》精品课程—《线性代数》部分—电子教案第十一章矩阵【授课对象】理工类专
3、业学生【授课时数】18学时【授课方法】课堂讲授与提问相结合【基本要求】1、理解矩阵的定义及熟练掌握其运算;2、理解逆矩阵的定义,熟练应用求逆矩阵的公式;3、掌握克莱姆法则,并熟练应用;4、理解矩阵的初等变换,初等矩阵的定义,并能熟练应用;5、理解矩阵的秩的定义及其内涵,掌握秩的求法。【本章重点】理解概率的定义、性质;掌握概率的计算及事件的独立性【本章难点】判别事件概率的类型;注意‘有放回抽样’与‘无放回抽样’的区别;条件概率、全概率公式及贝叶斯公式的应用【授课内容及学时分配】矩阵是一个重要的数学工具,它在科
4、学、工程技术等生产实际中有广泛的应用。本章习矩阵的定义、运算及性质和一些特殊的矩阵。§1矩阵的定义及运算一、矩阵的定义在生产实际或生活实际中,经常会碰到用一个数表来表达一些量及其关系的问题,如企业中的拖如与产生、运算方案等。又如线性方程组(11.1)在讨论其解及求解的过程中,往往可以省略未知数记号与运算记号,仅以下面的数表(11.2)第33页共33页《高等数学》精品课程—《线性代数》部分—电子教案并引入有关的运算规则,就可以进行了。同时,若要在计算机上求该方程组时,也可按该数表告诉(输入)计算机。为此,我们
5、引入下面的定义。定义1由个数排成的m行n列且以中括弧(或圆括弧)括之的数表(11.3)称为阶行列式,称为矩阵第i行第j列的元素。当m=n时,矩阵称为n阶矩阵(或n阶方阵);当m=1时,矩阵即为,称为行矩阵。当n=1时,矩阵即为称为列矩阵。今后,通常用大写字母A、B、C、…..表示一个矩阵。如矩阵(11.3)也可记作二、矩阵的运算及其性质1.矩阵相等定义2设矩阵A和B的行数和列数相同,且对应元素都相等,就称矩阵A与矩阵B相等。记作A=B,例4已知A=B,且那么,2.矩阵就加法定义3设矩阵A=为矩阵A与B之和。
6、即C=A+B。例2设矩阵A=求A+B。解A+B=第33页共33页《高等数学》精品课程—《线性代数》部分—电子教案矩阵加法具有以下性质其中A,B,C均mn阶矩阵。所有元素全为零的矩阵称为零矩阵。记为0。显然,对于任意矩阵A,均有:0+A=A+0=A。对于任意矩阵A=是矩阵A的负矩阵。显然亦有A+(-A)=0。对于矩阵记为3。矩阵与数的乘法定义4设矩阵A=为任意实数,矩阵的乘积。例3设求5A。解5A矩阵与数的乘法运算具有以下性质其中A,B均为阶矩阵,为任意实数。4。矩阵的乘法定义5设矩阵称矩阵为A与B的乘积。记
7、为:C=AB在定义5中有以下三点值得注意⑴矩阵A的列数与B的行数相等;⑵矩阵C中的元素等于A的第行与第列对应元素乘积之和;第33页共33页《高等数学》精品课程—《线性代数》部分—电子教案⑶矩阵C的行数与列数分别是A的行数与B的列数。例4已知错误!不能通过编辑域代码创建对象。求AB。解矩阵的乘法既有以下性质(结合律)(数乘结合律)。(分配律)。以上性质均可根据定义进行验证,作为举例下面证。证设因为,k(AB)的第i行第j列元素(kA)B的第i行第j列元素=的第i行第j列元素所以主对角线上的元素全为1,其余元素
8、全为零的矩阵,称为单位矩阵,记为I。即(有时亦可注明其阶数,如表示一个n阶的单位阵)显然,对于任意矩阵A,亦有,lA=A或AI=A.另外,矩阵的乘法有以下几点读者需引起注意。第33页共33页《高等数学》精品课程—《线性代数》部分—电子教案交换律不成立。即AB与BA不一定相等。例1设则而BA无意义。因此例2设AB与BA阶数不同。因此例3设A=,,虽然AB与BA阶数相同但ABBA。例4设则这里AB=BA。通过以上4例
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