基于ABM的矿井火灾应急疏散数值模拟

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1、万方数据第42卷第12期2017年12月煤炭学报JOURNALOFCHINACOALSOCIETYV01.42No.12Dec.2017席健,吴宗之,梅国栋.基于ABM的矿井火灾应急疏散数值模拟[J].煤炭学报,2017,42(12):3189—3195.doi:10.13225/j.cnki.jCCS.2017.0599XIJian,WUZongzhi,MEIGuodong.NumericalsimulationofemergencyevacuationduringminefirebasedonABM[

2、J].JournalofChinaCoalSociety,2017,42(12):3189—3195.doi:10.13225/j.cnki.jCCS.2017.0599基于ABM的矿井火灾应急疏散数值模拟席健1,吴宗之2,梅国栋3(1.北京科技大学土木与资源工程学院,北京100083;2.国家安全生产监督管理总局,北京100713;3.中国安全生产科学研究院,北京100012)摘要:通过分析前人对于矿井应急疏散的研究成果,结合ABM相关理论和方法,建立了矿井火灾人员疏散ABM模型,并选取Agent逃生速

3、度作为主要参数,分析年龄、负重情况、巷道坡度和火灾烟气条件下的消光系数对逃生速度的影响。基于非煤矿山试验巷道,建立了火灾区域三维数学物理模型以及矿井火灾人员疏散物理模型。划分了火灾区域、避难硐室区域和坡道区域,设置了出口、可通行门、不可通行门等边界条件,使其更符合疏散时的实际情况。利用Pyrosim软件求解矿井火灾区域烟气分布,得出了烟气在火灾区域巷道的扩散情况,火灾区域视线平面消光系数K的分布(z=1.6m)及取值范围,并通过比例为1:10的相似实验验证。利用Pathfinder软件分别求解了正常条件下

4、疏散、火灾烟气条件下疏散以及火灾烟气条件下避险3种状况下的疏散情况,3种状况下的疏散时间分别为146,163,91S。同时得出了Agent逃生速度的时空分布,以及Agent数量随时间变化规律。通过对比分析,得出火灾烟气对整体疏散时间的影响情况,从而为相关应急预案的制定、自救装备的选型、避险设施的布置以及被困人员位置的预测提供参考。关键词:ABM;矿井火灾;应急疏散;火灾烟气分布;疏散时间中图分类号:TD77文献标志码:A文章编号:0253-9993(2017)12-3189-07Numericalsimu

5、lationofemergencyevacuationduringminefirebasedonABMXIJianl,WUZongzhi2,MEIGuodon93(1.SchoolofCivilandResourceEngineering,UniversityofScienceandTechnologyBeijing,Beijing100083,China;2.StateAdministrationofWorkSafety,Beijing100713,China;3.ChinaAcademyofSafet

6、yScienceandTechnology,Beijing100012,China)Abstract:Byanalyzingtheresearchresultsofmineemergencyevacuation,combinedwithAgentBasedModel(ABM)theoryandmethod,theABMmodelofpemonnelevacuationduringminefireisestablished.Theescapespeedofagentischosenasamainparame

7、ter.Theinfluenceofage,loadcondition,roadwayslope,firesmokeconditionandextinctioncoefficientonescapespeedareanalyzed.Basedonthenon—coalminetestroadway,the3Dmathematicalandphysicalmodeloffireareaandminefireevacuationareestablished.Bydividingfirearea,refugec

8、hamberareaandrampareaandsettingboundaryconditionslikeexit,passabledoorandimpassabledoor,themathematicalandphysicalmodelsbecomemoreinlinewiththeactualsituation.ByusingPyrosimsoftwaretosolvethesootdistributioninthemin

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