资源描述：
《通信原理实验报告实验一》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、通信原理实验报告实验一：模拟调制系统仿真年级专业2011级电子信息工程学号201101830105201101830106201101830107201101830108姓名郑xx梁xx于x李x实验目标1、掌握线性模拟调制信号的波形及产生方法；2、掌握线性模拟调制信号的频谱特点；3、掌握线性模拟调制信号的解调方法；4、掌握线性模拟调制系统的MATLAB仿真实现。实验原理1.1模拟调制l模拟调制包括幅度调制（DSB，SSB，AM）和相角调制（频率和相位调制）。l幅度调制（线性调制）是正弦载波的幅度随着调制信号而改变的调制方案。l若调制信号,频谱
2、为，带宽为，SSB调制的带宽为，DSB和AM调制的带宽为2。VSB-AM的带宽在-2区间内。lAM调制与DSB调制在许多方面十分相似，唯一区别在于AM调制用代替DSB的。ll调制器模型如图1-1所示图1-1AM调制器模型l假设被调信号是零均值信号，则调制信号的功率为。l为调制信号平均功率，为边带功率，为载波功率。l调制信号中用于发送信息的功率和总功率的比值称为调制效率，l解调器输入信噪比定义为，为理想带通滤波器带宽，在理想信道中，当带通滤波器幅频特性为常数1时，，，即可由解调器输入信噪比计算出信道噪声的单边带功率谱密度，而当系统抽样速率为时，
3、产生的高斯白噪声带宽为，由此可计算出信道中高斯白噪声的平均功率，即方差，从而利用有关知识可以产生信道中所叠加的高斯白噪声。1.2信道加性高斯白噪声信道中加性高斯白噪声功率由于其均值为0，故其方差即为其平均功率，其中为高斯白噪声单边带功率谱密度；B为信道带宽。在图1中，信道噪声的功率谱密度图可以看出，当=16Hz时，叠加于信道的高斯噪声带宽为8Hz，信道中的加性高斯白噪声通过带宽为2Hz，幅度为1的理想带通滤波器后，输出的窄带噪声的平均功率即为相干解调器输入噪声的平均功率，其功率谱密度不变，仍为。可以看出，与信道加性高斯白噪声功率之间有一定的关
4、系，其共同点是其功率谱密度相同，从图1也可以观察出来，为-20dB。因此，在理想通信系统中，利用已给解调器输入信噪比及已调信号功率和带宽，可以计算出，从而算出信道加性高斯白噪声的方差，由于其均值为0，故该方差为其平均功率，利用它可以生成信道加性高斯白噪声。转换关系为：，，因此，或，E是接收信号平均能量。图1系统采样频率为16Hz时的噪声实验内容调制信号为，利用AM调制方式调制载波，假设，直流分量为3，采样频率1000Hz，解调器输入信噪比为25dB，采用相干方式解调编写matlab程序实现AM信号的调制解调。仿真程序l序列的傅立叶变换func
5、tion[M,m,df]=fftseq(m,ts,df)%各参数含义与子函数T2F中的完全相同，完成fs=1/ts;ifnargin==2n1=0;elsen1=fs/df;endn2=length(m);n=2^(max(nextpow2(n1),nextpow2(n2)));M=fft(m,n);m=[m,zeros(1,n-n2)];df=fs/n;l计算信号功率functionp=power_x(x)%x:输入信号%p:返回信号的x功率p=(norm(x).^2)./length(x);l信号从频域转换到时域function[m]=F
6、2T(M,fs)%-------------------------输入参数%M：信号的频谱%fs:系统采样频率%--------------------输出(返回)参数%m:傅里叶逆变换后的信号，注意其长度为2的整数次幂，利用其画波形时，要注意选取m的一部分，选取长度和所给时间序列t的长度要一致，plot(t,m(1:length(t)))，否则会出错。m=real(ifft(M))*fs;l信号从时域转换到频域function[M,m,df1,f]=T2F(m,ts,df,fs)%------------------------输入参数%
7、m:信号%ts:系统时域采样间隔%df:所需的频率分辨率%fs:系统采样频率%---------------------输出(返回)参数%M:傅里叶变换后的频谱序列%m:输入信号参与过傅里叶变换后对应的序列，需要注意的是，该序列与输入信号m的区别，其长度是不一样的，输入的m长度不一定是2的整数次幂，而傅里叶变换要求输入信号长度为2的整数次幂，故傅里叶变换前需对输入的m信号进行补零，其长度有所增加，故输出参数中的m为补零后的输入信号，其长度与输入参数m不一样，但与M,f长度是一样的，并且，其与时间序列t所对应的序列m(1:length(t))与
8、输入参数中的m是一致的。%df1:返回的频率分辨率%f:与M相对应的频率序列[M,m,df1]=fftseq(m,ts,df);f=[0:df1:df1*(leng
