数据分析 数据分析的预备知识

《数据分析 数据分析的预备知识》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、数据分析数据分析的预备知识1、数据编码①采用计算机进行数据分析，必须对采集的数据进行编码（数值化）：●例：教师情况调查数据    工龄  性别年龄科目工资受教育等级男28语文 3390  15中等女37数学1050016优等女50数学3075012良等..............男25数学230012差等●设计编码表（变量值代码或值标记）性别        男（1） 女（0）科目    语（1） 数（0）评价等级优（1） 良（2） 中（3） 差（4）●根据编码数值化资料：性别年龄科目工龄工资受教育等级128133121530372104001610

2、50230600122122112401541431254801230321184401811572307601641532306401220301532816112522240124 2、数据处理前的准备     ●确定变量名：       性别  SEX         工资 PAY       年龄   AGE       受教育年限  EDU      科目  SUB         评价等级   RAT          工龄 WORK ●对没有按规范格式设计的问卷，也必须确定项目（变量）数，以及每个项目（变量）的最大字符数，并形成变量代

3、码表。 例：小学办学条件问卷调查（第16题）变量代码表     第16题：你校的合格教师数（合格教师是指学历达标且获得教师资格的教师） 正 式代 课总计男女男女 合格T1611T1612T1613T1614 不合格T1621T1622T1623T1624 总计     变量代码表（局部）题号变量名变量标记值域遗漏值值标记16T1611正式男教师0-9899  T1612正式女教师0-9899  T1613代课男教师0-9899 3、数据录入与数据清理 ●人工清理●用软件方法清理（剔出值域范围外的数值） （二）测量及变量分类 1、测量：依据法则为事件

4、（社会科学）或物体（自然科学）指派数字。测量尺度：进行测量活动的标准物,又称“量尺”或“量表”。按不同的水平分为：类别尺度、顺序尺度和等距尺度。2、变量分类依据测量尺度，在社会科学研究中一般将变量分为定类变量、定序变量和定距变量三大类（此外，还有所谓“定比变量”，社会科学研究不作区分）。分   类定  义举   例数学特征定类变量（名义变量）按照对象的某种特征划分类别性别科目　＝、≠定序变量（有序变量）按照对象的某种特征，把类别按顺序、等级排列 评价等级 ＞、＜ 定距变量（刻度变量）对象不仅可按特征排序，而且还可以测量序列间的距离 年龄、工龄、工资

5、 ＋、—三种变量有层次之分：定距＞定序＞定类，高类可转化为低类，反之不可。 不同的变量类型必须采用不同的定量分析方法。 3、测量误差： 系统误差（效度） 随机误差（信度）（三）统计分析及其分类1、统计2、分类：描述统计与推断统计 （四）描述统计1、描述样本分布①    分布②    描述分布的基本方法：定类、定序、定距③    描述分布的定位：集中趋势测量（集中量数）④    描述分布的离散性：离散趋势测量（差异量数）⑤    描述分布的形态⑥    标准分（Z分数）2、变量间关系的描述①    相关分析②    回归分析 （五）推断统计1、基本概

6、念：统计量、参数与推断统计2、参数估计：点估计与区间估计3、假设检验的基本思路     （1）参数检验（定距变量）t检验：同体比较与配对比较F检验（方差分析）    （2）非参数检验（定序或定类变量）  Χ2检验     （3）对相关系数的检验