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《线性代数教程-杨雅琴-东北大学出版社》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、工科高等学校教学用书线性代数教程包研科于清江编著柴岩曾繁会东北大学出版社ꌹ包研科等2003图书在版编目(CIP)数据线性代数教程/包研科,于清江,柴岩等编著.—沈阳:东北大学出版社,2003.2ISBN7-81054-B31-XⅠ.线⋯Ⅱ.①包⋯②于⋯③柴⋯Ⅲ.线性代数—高等学校—教材Ⅳ.O151.2中国版本图书馆CIP数据核字(2003)第009232号出版者:东北大学出版社地址:沈阳市和平区文化路3号巷11号邮编:110004电话:024—83687331(市场部)83680267(社务室)传真:024—83680180(市场部)83680265(社务室)E-mail:neuph
2、@neupress.comhttp:∥www.neupress.com印刷者:东北大学印刷厂发行者:东北大学出版社幅面尺寸:140mm×203mm印张:8字数:194千字出版时间:2003年2月第1版印刷时间:2003年2月第1次印刷印数:1～4000责任编辑:郭爱民张德喜责任校对:文韬封面设计:唐敏智责任出版:杨华宁定价:12.80元前言·1·前言线性代数是一门既严谨又抽象的课程,不仅为离散对象的研究提供了准确的数学表达语言,而且也为相关问题的解决提供了强有力的工具。在自然科学、工程技术和计算机科学领域有着广泛的应用,随着计算机的普遍使用,经济学和社会科学的其他领域对这门课程的兴趣
3、也日趋增强。本书是根据教育部对工科线性代数教学的基本要求,结合辽宁工程技术大学近几年在线性代数教学改革实践中的经验与体会,并参考了工科硕士研究生入学考试大纲编写而成。在内容的处理上,以线性代数核心内容的统一性和规律性为依据,突出了向量、矩阵和行列式的工具性和内在联系,将有关内容相对集中编排在一起讲授。介绍了向量、矩阵、行列式的基本概念及其各种运算;以线性方程组的可解性为纽带,将向量、矩阵、行列式与线性方程组解的存在性及其解的表达问题紧密地联系在一起;进而,初步地讨论了线性空间的代数结构和度量结构;以方阵的对角化问题为主线,把线性变换、特征值与特征向量、二次型问题联系起来。淡化了计算技
4、巧,突出了向量运算、矩阵运算与行列式运算的联系,重点·2·前言放在便于计算机实现、基于矩阵初等变换的基本计算能力的培养,并在随后的线性方程组理论、线性空间理论和二次型理论中得到进一步确认。这样处理的优点是显然的,有利于学生逻辑思维能力和抽象思维能力的培养,有利于领会线性代数基本概念和方法的威力。但是,这种处理使得学生在入门阶段需要掌握的概念相对较多,对此在教学中应予以足够的重视,有针对性地进行强化训练。在这本32课时线性代数教程的编写中,对一些冗繁或较难的定理证明,或示例说明,或用楷体字排版,供读者阅读参考。对一些拓展性的内容,以及在概念和理论的链条上非必须的内容也做了楷体字排版的处
5、理。教学中配套使用的习题另册编印。我们在编写过程中注意到实例和范例的教学价值,选用了一些有实际背景的问题作为例题,试图克服数学概念从定义到定义的“抽象配种”所带来的问题。由于知识和水平所限,疏漏之处在所难免,诚望读者不吝赐教,批评指正。本书由包研科主编。其中第1章由包研科编写,第2章由于清江编写,第3章由柴岩编写,第4章由曾繁会编写。全书的统稿和整理由包研科完成,书稿的誊清由胡行华、齐俊玲共同完成。郭嗣琮教授审校了全部书稿并提出了宝贵的修改建议。在本书的编写过程中,得到了高雷阜、郑玉满和于永军同志的关心和支持;王江同志也为本书的编写提供了帮助;东北大学出版社为本书的出版给予了热情支持
6、。这里一并表示衷心的感谢!编著者2003年1月于辽宁工程技术大学目录·1·目录前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1第1章向量、矩阵与行列式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11.1向量与矩阵的基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11.1.1向量与矩阵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11.1.2常用的特殊矩阵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯61.1.3矩阵的分块表示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯81.2向量与矩阵的线性运算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯121.2.1向量的线性运算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯121.2.2矩阵的线性运算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1
7、41.3矩阵的乘法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯191.3.1矩阵乘法的定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯191.3.2乘法的运算性质⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯241.3.3方阵的正整数次幂⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯271.3.4分块矩阵的乘法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯311.4矩阵的初等变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯331.4.1矩阵的初等变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯331.4.2初等变换的矩阵乘法表示⋯⋯⋯⋯
