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时间:2019-06-10
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1、第二章随机信号概论本章要点:1、随机过程的概念可理解为依赖于时间t的一族随机变量或随机试验得到的一族时间t的函数。2、随机过程的概率分布3、随机过程的数字特征数学期望均方值方差自相关函数协方差函数随机过程X(t)和Y(t)的互相关函数互协方差函数两随机过程X(t)和Y(t)之间的统计独立、不相关和正交概念随机过程的特征函数4、随机序列及其统计特性重点及要求:会计算随机信号的概率分布及各种数字特征;对两随机过程X(t)和Y(t)之间的统计独立、不相关和正交概念有明确认识;解:(1)由于随机过程X(t)的样本具有确定的函数形式(为常数1,2,3),
2、所以该随机过程是确定性随机过程。(2)显然,任意时刻对应的随机变量是离散随机变量,且具有相同的分布,所以概率密度为:2.22.6所以:解:由图可得下表ξ1ξ2ξ3X(2)346X(6)572出现一个典型的错误:由定义可知:显然在2这一时刻的可能取值为3,4,6;可得:同理可得:问题用表格来表示所求的联合分布:12/31/302/31/31/301/30000000问题12/31/302/34/92/901/32/91/9000002.7解:(1)由题意可知所以(2)解:由定义可知:由题知:11所以:2.8解:由定义出发:由协方差的定义:2.9解
3、:(1)直接由定义可得:(2)由自相关函数的定义:2.10解:由均值的定义:由定义先求出均方值,就可以得到方差:所以:2.11解:2.12证明:证毕。§1-2逻辑代数基础
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