确定性反演和随机反演对井约束条件的需求分析

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1、第5.卷第'期石"油"物"探<=>35.""=3'$.%%年4月L):1YZ6[!-1@:61)!(["LW:@1)(@:)]97?>3"$#.'%5%文"章编号!%...%''%#$.%%$.'.#"'5.5确定性反演和随机反演对井约束条件的需求分析潘昱洁%%$%李大卫$%杨"锴$"%f北京大学地球与空间科学学院#北京%..&4%$$f同济大学海洋地质国家重点实验室#上海$...*$%摘要!叠后数据地震反演一般利用测井信息对反演结果进行约束"不同的反演方法对井约束条件的需求存在差异"不恰当地使用井约束条件将严重影响反演结果的准确性*基于理论数据

2、分析了确定性反演和随机反演中多井约束对反演精度的影响*研究表明"在确定性反演中"多井约束将导致反演结果可信度降低"相比多井约束的反演结果"单井约束更能准确描绘出相对阻抗差异&在随机反演中"约束井数目越多"不确定性越低"反演精度越高*关键词!确定性反演&随机反演&稀疏脉冲反演&地质统计学反演&多井约束&单井约束F%#%%.3#*+*!V3EBBG3%...O%''%3$.%%3.'3..5中图分类号!1+#%3'文献标识码!-""地震资料的频带宽度,子波的特性,用于约束A#/$NJ#/$!@#/$O)#/$#%$的测井资料的环境因素以及层位标定结果等都

3、会式中%A#/$为地震信号&J#/$为反射系数序列&)#/$影响地震波波阻抗反演结果的精度*与其它因素为噪声&@#/$为子波*反演的目的是利用地震信相比"国内外缺乏对测井资料成体系的科学认识和号和子波求取反射系数模型"把反问题转化为最优合理利用"因此"如何更好地利用井的先验信息是化问题*目标函数=为反演理论和实践研究中的重要课题之一*目前对=N"J#/$!@#/$PA#/$$OJ#/$%#$$反演问题中测井资料的研究主要针对如何进行环式中%"为权重因子*目标函数前半部分采用7$境校正和匹配处理"以获得更好的波阻抗模型"奠范数约束"以确保利用褶积原理生

4、成的合成地震记定约束运算的基础*然而"对参与反演运算的井的录和实际地震数据相似&后半部分用7%范数约束数目如何影响反演结果的相关认识还不够全反射系数的稀疏性*在实际计算中通过调节"使-%O5.-+.面*凌云等#$..&$研究了多井约束下的反演得反射系数具有稀疏性"且合成地震道和实际地震问题"通过严格的理论数据测试证明"对于叠后确数据尽可能一致*定性反演而言"一口井约束下的反演结果好于多口约束稀疏脉冲反演是在地震频带范围内进行井约束下的反演结果*波阻抗反演"反演结果缺少地震数据所缺失的低频我们通过分析稀疏脉冲反演和地质统计学反信息"通过趋势和约束补充了

5、一部分极低频信息"演的基本原理"并基于地质统计学反演软件包对两但仍然不完整*利用测井曲线的低频数据进行内种反演方法分别进行了数值实验*通过对上述问插"得到一个阻抗体"设计一个低通滤波器对该阻题进一步深入研究"认为确定性反演和随机反演对抗体进行滤波"并将滤波后的结果与约束稀疏脉冲井约束条件的需求不同*反演结果合并"最终获得全频带的绝对波阻抗数-4O*.据体*%"反演原理概述NHL"地质统计学反演地质统计学反演是将随机模拟理论与地震反演NHN"稀疏脉冲反演相结合的反演方法*地质统计学反演的关键技术是稀疏脉冲反演建立在趋势约束的脉冲反演算法分析并拟合储层物

6、理特性和岩石属性的直方图以及上"其基本出发点是地下的强反射系数界面是不连变差分布"求出其特征值"以建立数学模型"用不同续,稀疏分布的*约束稀疏脉冲反演#!=GBHCKEGAF6RKCBA6REUA[GDACBE=G$的主要目的是利用约束井收稿日期!$.%.%%%5&改回日期!$.%.%$#%*资料和地震反射系数建立声波阻抗数据体*作者简介!潘昱洁#%*&&+$"女"硕士在读"主要研究方向为储层地在地震勘探中"地震道褶积模型为球物理*#'+石"油"物"探第5.卷的方法#克里金和协同克里金,序贯指示条件模拟$-%..针对不同变量类型进行随机模拟和反演*$

7、"理论正演模型反演试验随机模拟的方法很多"我们采用的是序贯高斯模拟#6AP?AGHEK>LK?BBEKG6EN?>KHE=G"6L6$*序LHN"确定性反演贯高斯模拟是经典的条件随机模拟方法"主要用于采用的地质模型由两个非规则边界,厚度空间连续变化的随机模型"要求数据正态分布*由于大变化的薄砂体以及一条宽窄不一,厚度空间变化的多数的采样数据是非对称的高斯分布"所以在模拟河道组成*图$显示了地质模型的时间层位切片"之前要先对数据进行正态变换"模拟完成后再进行图中标注了用于约束反演的井"%号井位于西北方反变换*向的砂体上"$号井位于河道附近*序贯高斯模拟

8、的步骤为%$模拟前将原始数据做正态变换&%随机访问一道地震数据"在该道内部随机访问所有的待模拟节点&&在每个