心踝血管指数_年龄及其交互作用与颈动脉粥样硬化的关联分析

《心踝血管指数_年龄及其交互作用与颈动脉粥样硬化的关联分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第44卷第10期温州医科大学学报Vol.44No.10第201444卷年10月JournalofWenzhouMedicalUniversity温州医科大学学报Oct.2014第10期·论著·心踝血管指数、年龄及其交互作用与颈动脉粥样硬化的关联分析11112314黄系，李萍，张芹，诸葛张明，胡华青，崔寰，阮积晨，毛广运（1.温州医科大学第二临床医学院，浙江温州325035；2.安徽医科大学附属第一医院体检中心，安徽合肥230022；3.温州医科大学保健中心，浙江温州325035；4.温州医科大学环境与公共卫生学院，浙江温州325035）[摘要]目的：探索心踝血管指数（

2、CAVI）、年龄及其交互作用与颈动脉粥样硬化早期识别的关联性。方法：对2010年5月1日至2011年9月30日，在安徽医科大学第一附属医院临床体检中心进行常规体检的328名受试者，进行CAVI的重复测定和颈动脉超声检测，多元广义线性模型探索CAVI、年龄及其交互作用与颈动脉硬化的关联性。结果：高、中、低CAVI人群颈动脉粥样硬化的发生率分别为90.9%、57.0%和19.8%，校正年龄、性别、体质量指数（BMI）、低密度脂蛋白胆固醇、空腹血糖等潜在的混杂因素后，与CAVI最低组比较，中等和较高CAVI水平者发生颈动脉粥样硬化的风险分别是对照组的2.2倍（OR:2.2，

3、95%CI:1.0～4.9）和4.4倍（OR:4.4，95%CI:1.5～13.3）；与低年龄组比较，中、高年龄组发生颈动脉粥样硬化的风险分别是对照组的8.1倍（OR:8.1，95%CI:3.5～18.8）和52.3倍（OR:52.3，95%CI:14.9～183.5），CAVI水平及年龄均与颈动脉粥样硬化的发生风险存在显著的正相关关系（趋势性检验P＜0.001）；与低龄且低CAVI人群比较，低龄高CAVI、高龄低CAVI和高龄高CAVI人群颈动脉粥样硬化的发生风险分别是对照组的6.6、17.3和57.1倍。结论：CAVI是颈动脉硬化的独立危险因素，在预测颈动脉粥样硬

4、化发生风险方面与年龄间存在协同效应。[关键词]心踝血管指数；颈动脉疾病；心血管疾病；横断面研究[中图分类号]R543.4[文献标志码]A[文章编号]1000-2138（2014）10-0727-06Correlativeanalysisbetweencarotldarteriosclerosisearlyidentificationandcardio-anklevascularindex,11112ageandtheirinteractionHUANGXi,LIPing,ZHANGQin,ZHUGEZhangming,HUHuaqing,CUI314Huan,RUANJ

5、ichen,MAOGuangyun.1.TheSecondClinicalMedicalCollege,WenzhouMedicalUniversity,Wenzhou,325035;2.TheHealthCenter,theFirstAffiliatedHospitalofAnhuiMedicalUniversity,Hefei,230022;3.TheHealthCenterofUniversityHospital,WenzhouMedicalUniversity,Wenzhou,325035;4.SchoolofEnvi-ronmentalScienceandPu

6、blicHealth,WenzhouMedicalUniversity,Wenzhou,325035Abstract:Objective:Toexplorethecorrelationbetweenarteriosclerosisearlyidentificationandcardio-anklevascularindex(CAVI),ageandtheirinteraction.Methods:Across-sectionalstudywasconductedtoex-plorethisassociationinaChinesepopulationconsisting

7、of328participantsenrolledfromtheordinarymedicalcheckuppopulationinthe1staffiliatedhospitalofAnhuiMedicalUniversity.CAVIwasmeasuredinduplicateandcarotidultrasounddetectionwasperformedinaquietenvironmentbywell-trainedphysicians.Generalizedlinearmodelswereconductedtoassessthecorrel