基于层次分析-灰色关联度综合评价法的高技术中小企业成长性测度

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1、第28卷第24期科技进步与对策Vr0I．28No．242011年12月Science&TechnologyProgressandPolicyDec．20l1基于层次分析一灰色关联度综合评价法的高技术中小企业成长性测度崔璐，钟书华(华中科技大学公共管理学院，湖北武汉430074)摘要：研究高技术中小企业成长性测度评价体系，分析不同行业中小企业的成长性差异和各种影响因素的作用大小，对提升高技术中小企业成长性及完善行业发展政策具有重要意义。结合高技术中小企业的成长特点，构建了其成长性评价指标体系，并基于创业板55家高技术中小企业数据，运用层次分析一灰色综合评价

2、法对高技术中小企业的成长性进行了测度比较研究。关键词：高技术中小企业；企业成长性；综合评价；层次分析；灰色关联度DOI：10．3969／j．issn．1001—7348．2011．24．036中图分类号：F276．44文献标识码：A文章编号：1001—7348(2011)24—0148-05有重要指导意义。0引言1企业成长性评价指标体系的构建2O世纪8O年代以来，科技型中小企业迅速发展，凭借机制灵活、成长迅速等优势，不仅成为大型高技术企业的成长性是一个质变和量变相结合的多元复企业的摇篮，而且在国家自主创新和经济发展中扮演重合体，随着社会经济的发展，决定企

3、业成长的众多因素要角色。许多知名的国际化跨国大公司都是由科技型也在不断地发展与变化。根据科技型中小企业成长性中小企业发展而来的，具有高成长性的科技型中小企业的内在作用机理，科技型中小企业的成长性由成长速是新兴产业的探路者，是高技术产业发展的潜在动力，度和成长质量两方面构成，任何一方面因素的缺失都通过不断地技术创新与技术扩散，将推进整个行业的创会阻碍企业的健康成长。新，进而形成整个高技术产业的创新和增长浪潮。1．1成长性评价指标的选取由于我国的市场化进程时间不长，目前市场中的本文采用层次分析法(AnalyticHierarchyProcess，企业大部分属

4、于中小企业，这些企业正成为目前我国AHP)对决定企业成长的因素进行多层分解，构建各因市场经济中最活跃最重要的力量之一[I]。但是，在我国素相互联结的层次结构模型。指标体系的第一层是目这样的新兴市场中，存在市场逐步开放和经济转型的标类因素，测评企业成长的状况；第二层是准则类因过程，高技术产业不同行业间中小企业的成长性存在素，从企业成长性的速度与质量两方面考察，从财务增比较大的差异。产业结构学派提出：企业的竞争战略长性、盈利能力和资金运营能力等方面来测试目标因必须将企业与它所处的环境相联系，而行业是企业经素的状况，其中财务增长性与盈利能力反映企业成长营最直接

5、的环境。高技术产业的高速发展有赖于高技的速度，资金运营能力则反映企业成长的质量；第三层术产业内部各子行业的均衡稳态发展及其行业结构的是指标类因素，以系列指标反映3个准则因素的状况不断优化口]。因此，研究我国四大高技术产业中小企业和能力。成长性的测度比较体系，分析不同高技术行业中小企根据科技型中小企业成长性的特点，构建企业成业成长性差异的状况，对增强高技术产业中小企业成长性指标体系如图1所示。为了消除偶然性因素对计长性，把握高技术产业发展现状，制定产业发展政策具算结果的影响，以及更好地反映企业持续的成长性，本收稿日期：2Ol1一O3一O9基金项目：教育部人

6、文社科研究一般项目(09YJA630044)作者简介：~ta(1985一)，女，河南焦作人，华中科技大学公共管理学院硕士研究生，研究方向为科技政策与科技管理；钟书华(1957-)．男，贵州毕节人，华中科技大学公共管理学院教授、博士生导师，享受国务院政府特殊津贴，研究方向为技术创新、科技政策与科技管理。第24期崔璐，钟书华：基于层次分析一灰色关联度综合评价法的高技术中小企业成长性测度·149·文采用各指标近3年的平均数据作为评判依据。要，选取创业板市场上的55家科技型中小企业为研究样本。我国的高技术产业包括医药制造业、航空航天影—些响性指标BI平均营业收入

7、增长率C，：制造业、电子及通讯设备制造业、电子计算机及办公设企业备制造业、医疗设备及仪器仪表制造业5个子行业。成长但是，考虑到航空航天制造业中小型企业的数目非常性的少，样本选取困难，因此只研究其它四大产业内部的中指塞鋈量竺卜三萼平薹均资产周转率c．标小企业成长性，样本行业分布如表1所示A表1样本行业分布图1企业成长性评价指标体系1．2成长性评价指标权重的计算在运用层次分析法构建判断矩阵时，判断指标间相对重要程度的最常用方法是萨提的1—9标度法，首先构造各层评价矩阵，然后对其进行层次单排序和一2．2原始数据的获得致性检验，最终计算出最低层的诸因素对于最高层

8、次在样本企业2007—2009年各项数据获取的过程中的相对重要性权值。(数据来源