模糊综合评判在房地产定价中的应用研究

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1、2007年10月基建优化Oct12007第28卷第5期OPTIMIZATIONOFCAPITALCONSTRUCTIONVol128No15模糊综合评判在房地产定价中的应用研究X1,21陈江红,李启明(1.东南大学建设与房地产研究所,南京210096;2.南京工业大学管理科学与工程学院,南京210009)摘要:房地产定价过程中会受到许多不确定的模糊因素影响,如市场需求,宏观政策等。为保证房地产定价的正确性和科学性,有必要将模糊综合评判理论应用到房地产定价中。由于以往构建的模糊综合评判数学模型都是在具有某种限制和取值极限的情况下寻求各自

2、的评判结果,这样在评判过程中就会不同程度地丢失许多有用信息,本文通过结合房地产定价中的应用案例,对模糊评判模型进行了优化改进,从而保留住了所有的相关信息,更加全面地考虑了各个因素的影响,进而做出了更为精确的评判。关键词:模糊综合评判;房地产定价;模型中图分类号:TU18文献标识码:A文章编号:1000-7717(2007)05-0114-03ApplicationofFuzzyComprehensiveEvaluationinRealEstatePricing1,21CHENJiang2hong,LIQi2ming(1.Departm

3、entofConstructionManagement&RealEstate,SoutheastUniversity,Nanjing,210096;2.SchoolofManagementScienceandEngineering,NanjingUniversityofTechnology,Nanjing,210009)Abstract:Realestatepricingprocesswillcomeundermanyindefinitefuzzyfactorsinfluences,suchasmarketdemand,macroe2

4、conomicpolicyandsoon.Inordertoguaranteetheaccuracyandscientificnatureofrealestatepricing,itisnecessarytoapplyfuzzycomprehensiveevaluationinrealestatepricing.Becausetheformermathematicalmodelsoffuzzycomprehensiveevaluationareallinacertainrestrictionwithalimitvaluetoseekt

5、heirrespectivejudgmentresult,whichwilllostmanyusefulinformationinvaryingdegrees.Bycombiningacaseofrealestatepricing,thisarticleoptimizesthefuzzyevaluationmodelwithretainingalloftherelevantinformationwhichresultsamorecomprehensiveconsiderationofvariousfactors,thenamoreac

6、curateevaluationissetup.Keywords:fuzzycomprehensiveevaluation;realestatepricing;model大的模糊和不确定性,因此为最大限度地保证房产价1引言格的准确性和科学性,需要利用模糊评判理论,来对房地产定价做出科学的决策。房地产的定价策略是房地产市场营销组合中非常由于以往构建的房价模糊综合评判数学模型,都重要并且独具特色的组成部分。房价通常是影响房产是在具有某种限制和取值极限的情况下寻求各自的评交易成败的关键因素,同时又是房地产市场营销组合判结果的,这样在评判过程

7、中就会不同程度地丢失许中难以确定的因素。在激烈竞争的市场环境下,房地多有用信息,因此比较适用于仅关心事物的极限值和产价格涉及的因素相当复杂,如何制定消费者可接受突出某主要因素的场合。但由于房地产管理事务中各的价格,同时还要达到企业的利润目标,并不是一件简因素相互制约限制,显然这样的评判结果具有一定的单的事情。为此,不仅要了解影响供求的宏观因素,还失真性。为此本文通过结合房地产定价中的实际应用要关注制定具体项目价格的微观因素和实际操作细案例,构建出一个更为科学的评判模型,该模型将保留节。但由于房地产定价中所涉及的这些因素都具有很住所有的

8、相关信息,更加全面地考虑各个因素的影响,X收稿日期:2007-05-12作者简介:陈江红(1978-),女,河南人,博士研究生,助教。2007No15陈江红,李启明:模糊综合评判在房地产定价中的应用研究115进而做出更为

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