人工智能的突破与科学方法的创新

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1、人工智能的突破与科学方法的创新钟义信（北京邮电大学，北京，100876）摘要最近十年，人工智能理论的研究取得了重要的突破：第一，发现了智能生成的共性核心机制是在给定条件下的“信息-知识-智能转换”，由此建立了人工智能的机制模拟方法；第二，发现了知识的生态学结构是在本能知识支持下的“经验知识-规范知识-常识知识转换”，因而开拓了人工智能研究的视野；第三，把智能生成的共性核心机制与知识的生态学结构结合起来，发现原先各自独立发展的人工智能“结构模拟、功能模拟、行为模拟方法分别是机制模拟方法在不同知识条件下的和谐特例”，从而形成了人工智能研究的统一方法和理论，为人工智能的发展开辟了

2、新的前景。论文认为，人工智能研究的上述突破在很大程度上得益于科学研究方法论的创新。关键词知识生态；机制模拟；统一理论；科学方法论BreakthroughsinAIandinnovationinMethodologyYixinZhong(BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing,100876)AbstractBreakthroughsweremadelastdecadeinthefieldofArtificialIntelligenceresearch,namely,(1)thediscoveryoftheco

3、mmonkernalmechnismofintelligenceformation,whichistheinformation-knowledge-intelligenceconversion.BasedonthediscoverytheMechanismSimulationofIntelligencehasbeenestablished.(2)thediscoveryofknowledgeecologicalstructure,whichistheempiricalknowledge-regularknowledge-commonsenseknowledgegrowth,

4、allsupportedbyinnateknowledge.(3)combining(1)and(2)ledtoanotherdiscovery,thatis,theexistingandinterdependentAIapproaches,thestructuralsimulationapproachtocortexofthebrain,thefunctionalsimulationapproachtothelogicalthinking,andthebehaviorsimulationapproachtotheintelligentbeings,arethreeharm

5、onieouscasesoftheMechanismSimulationofIntelligenceunderrespectiveknowledgeandthustheunifiedsimulationapproachandAItheoryhavebeenachieved,whichopensthepromisingperspectiveforAIresearch.ItisbelivedthattheradicalsourceforthebreakthroughsinAIistheinnovationofscientificmethodology.keywordsKnowl

6、edgeEcology;MechanismSimulation;UnifiedTheory;ScientificMethodology引言钱学森先生非常强调科学研究方法论在科学研究中的指导作用。他身体力行，坚持运用[1]系统科学方法论指导自己的科学研究活动，因而在现代科学技术的尖端前沿领域取得了举世瞩目的杰出成就。近十年来，我国人工智能理论研究取得了一系列重要的进展与突破，使原来独立分散的研究方法走向和谐的统一，从而为人工智能的研究开辟了新的前景。本文通过我国人工智能研究进展的介绍，确证先进科学方法论的重要性，并以此纪念钱学森先生诞生100周年。收稿日期:基金项目:国家自然

7、科学基金项目60873001作者简介:钟义信、男、1940年生、教授、江西赣州人，研究方向：信息科学与人工智能理论，工作单位：北京邮电大学邮政编码：100876、e-mail:yxzhong@ieeee.org、联系电话：62281262。1“分而治之”方法论与人工智能研究的分散化智能是典型的复杂研究对象。它既是信息资源所能加工出来的最高级产物，也是一切生物体所可能拥有的最高级能力。正是由于智能问题的高度复杂性，智能科学技术的[2]研究特别需要科学方法论的指导。在20世纪中叶科学技术的背景下，人工智能科技工作者遵循