电动车噪声品质心理声学主客观评价模型

《电动车噪声品质心理声学主客观评价模型》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第49卷第8期西安交通大学学报Vo1．49NO．82015年8月JOURNALOFXI’ANJIAOTONGUNIVERSITYAug．2015DOI：10．7652／xjtuxb201508016电动车噪声品质心理声学主客观评价模型方源，章桐。，陈霏霏。，郭荣。(1．同济大学新能源汽车工程中心，201804，上海；2．同济大学汽车学院，201804，上海；3．同济大学中德学院，201804，上海)摘要：以某电动车在匀速行驶时采集到的噪声样本为评价对象，结合人类听觉系统建立适用于电动车的客观评价指标——敏感频带能量比，采用等级评分法对电动车噪声品质焦躁度进行主观评价试

2、验，分析并计算各噪声样本的心理声学客观参数。通过相关分析和回归分析，建立了可描述主观评价与客观参量相关性的焦躁度评价模型。研究结果表明：传统车噪声在低频段能量较为集中，最大值在中心频率为200Hz的频带，峰值达到37％，而电动车噪声能量集中在中心频率高于1kHz的频率段上，峰值达到3O；敏感频带能量比与主观评价值的相关性达到0．958，优于其他心理声学参数；电动车噪声品质焦躁度主要受粗糙度、抖动度和频带能量比等心理声学客观参数影响。关键词：电动车；噪声品质；主观评价；心理声学中图分类号：U463．2文献标志码：A文章编号：0253—987X(2O15)08—0097—

3、05ASubjectiveand0bjectiveEvaluationModelforPsychoacousticalQualityofElectricVehicleNoiseFANGYuan，ZHANGTong，。，CHENFeifei1,2，GUORong’(1．NewCleanEnergyAutomotiveEngineeringCenter，TongjiUniversity，Shanghai201804，China；Z．SchoolofAutomotiveStudies，TongjiUniversity，Shanghai201804，China；3．Sino—

4、GermanCollegeofAppliedSciences，TongjiUniversity，Shanghai201804，China)Abstract：Noisesofanelectricvehicle(EV)atdifferentspeedsaresampledastheevaluationobjects．Anobjectiveevaluationparameter，sensitivefrequency—bandenergyratio(SFBER)，isestablishedbycombiningwiththehumanauditorysystemcharact

5、eristics．Thesubjectiveevaluationtestofsoundqualityannoyanceiscarriedoutbyusingthegradingmethod．Severalobjectivepsychoacousticalparametersarecalculated，andforeachsampleandasubjectiveevaluationmodeldescribingthecorrelationbetweensubjectiveannoyanceevaluationsandpsych0ac0usticalobjectivepa

6、rametersisestablishedthroughanalysesoflinearcorrelationandmultilinearregression．Theresultsshowthatthenoiseenergyoftraditionalcarsisconcentratedinlowfrequencybandandthemaximumreaches37whenthecentralfrequencyisthefrequencybandof200Hz，whilethenoiseenergyofelectricvehiclesisconcentratedonth

7、efrequencybandwithitscenterfrequencyabove1kHzandthepeakvaluereaches30％．ThecorrelationbetweenSFBERandannoyanceis0．958andisbetterthantheotherpsychoacousticalparameters．TheEVsoundqualityannoyanceisaffectedmainlybythreepsychoacoustica1parameters，i．e．roughness，收稿日期：2014—12—27。作者简介：方