大白菜品种产量稳定性的初步分析

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1、大白菜品种产量稳定性的初步分析鹿英杰康永春李光池李东阁黑龙江省农业科学院园艺研究所提要本文利用和模型的两个参数一面扮系数和线性回归离差才时,‘小,,个大白莱品种的产量数据进行了稳定性分析认为欲,产量较高稳定性较好,,,长春快菜产量最高稳定性较差在生产水平较高的地区种植长春快茉在生产水平较低的,。,“地区种植小杂可望获得较大的产量效益以上结果同实际情况是相将的因此认为品”的分析方法,,种稳定性在大白茉上应用是可行的同时也讨论了本方法在应用上的局。性,。,、、,作物品种区域试验的主要目的是鉴定去个试点分别为哈尔滨长春、、、、、。沈阳匕京石家庄乌鲁木齐西安合参试品种

2、在不同地区的丰产性和适应性一、、、、、、,、、,肥济南南京武汉成都昆明广个优良的品种不但要优质丰产多抗。,,还应具有在不同的环境条件下普遍表现优良州各试点均次重复随机区组排列将,。名的特点即具有不同地区的稳定性这里所小区产量换算成千克米产量进行统计分“稳定性”,。提出的并非指在千变万化的环析,境范围内作物表型保持一般恒定之意而是利用一模型、指表型性状和农业生产有关的如产量品质的两个参数一回归系数和线性回归、以及成熟期等在变化环绮里保,持稳定状差来测定遗传型的稳定性。计算公。态〔〕式为品种稳定性的概念在大田作物上早已提’‘·,,号,,号出但在蔬菜作物上还没有得到

3、应用本研一,一,一杀究的目的是探讨大白菜品种遗传型与环境之,为第个品种在每个环境中的平均产量间的相互关系分析产量稳定性在蔬菜作物,,、对各环境平均产量的回归系数急为第个上应用的可行性为新品种的利用选育提,。品种线性回归离差的方差第品种在。知供依据,第个环境下的平均产量为第试验点的、一,材料与方法环境指数是指第试点所有品种的平均产量减去所有试点所有品种总平均产量的差本文采用第二次全国大白菜区域试验早,刃,熟组年的毛菜产量数据进行统计分析,值弓为离回归平方和二为总的误差。,,,、的方差为林验点数为重复次数共终个参试品种系它们是北京小杂沈、、阳快菜长春快菜和青岛鲁白

4、四号各试验二一试验结果,点所使用的对照品种不尽相同故分析时略注本文作者谨向组织和承担全国第二次大白莱区城试脸的单位和个人表示谢意一一。对个试点的误差方差进行表毯定性参致估计方差分析裹,““,检验得值大于临界值剔除西安试变异来滚,。、点的数据后同质在此基础上进行了幽总和。区域试验的联合方差分析结果见表卜表。。。‘品种。表区城试验联合方差分析衰环境品种环境,品种为固定模型环境和区组为随机模型环境线性。。。一厂品种欠环境线性毒赢汀不不一台蔽,下一。合并离差点内区组向。。。。小杂地点间一一一一品种向。。沈阳快菜王冬一”。。二长春快菜品种地点乒宁日心,咬只众通乙。二每白

5、四号孟‘,、‘误差。公⋯百夏几蔽几丽习病蔽丽汀误差。。注二。显著平准二。显著平准二—衷⋯各、品种平均产盈色和衰各品种平均产班异里,性侧脸止品种产量肠“二⋯默卜嘉黔丽小杂。。二。沈阳快菜。。。。二仅吞快莱盖。。。获长春快菜小杂已人二备白四号一。沈阳快菜四‘·“,”二誉只气在。平准二,,由表可见品种的测验结果达到了。性强回归离差合反映了品种对于不可,极显著平准可见各品种的产量结果有着极,预测环境变异影响程度的大小如果品禅受,。“显著的差异这个差异是由遗传型决定的,不可预测环境变异因素影响大则产量变幅同时由于品种环境的交互作用的侧试也,。,“”大表晚稳定性差因此要求

6、稳定品种,达到了极显著水平说明不同品种在不同试的回归系数,。,回归离差击,,验点的环境条件下存在极显著差异这丰要由表可见,回归系数变幅在。,,,是由品种的遗传型与环境条件互作的结果一血之间均未达显著平准回归离差,。因此有必要进一步研究品种的稳定性。。之间,均达告的变幅在一对品种产量稳定性参数进行方差分析,极显著平准说明仍有一些不可预测的因素,见表表明各品种产量稳定性存在着极显,,回归系影响品种的产量其稳定性均较差。著的差异进而进行产量稳定性的两个参数。数结果的准确性很难估测其中小杂“的,,回归系数和回归离差方差以值最小爵值也较低可以认为属稳定性一。及变异系数的

7、估测结果见表较好的品种,沈阳快菜值和二,值均为最,根据一模式回归系,,高稳定性最差长春快菜值和飞值中,数大表明品种对环境条件反映敏,,等稳定性中等鲁白四号值和头均,,感在不同环境中产量差异大即稳定性,。为最低稳定性最好。,差回归系数小表明该品种对环境条件反,通过下图的回归直线分析小杂受,,应迟钝在不同环境中产量差异小即稳定,,环境影响最小随着环境水平的提高其产一一,,一,。、量提高缓慢反之随着环境水平的「降行的但蔬菜作物除应具有高产稳产以及优,。,其产量下条也缓慢稳定性最好在环境水良的品质以外当地的消费习惯也是决定能,,,平较高的地区种植该品种产量偏低所以否推

8、广的主要因素之一一个大白菜品种覆。,,

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