_深_N_季_组配的认知语义分析_赵雅青

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1、当代修辞学2011年第6期（总168期）“深+N季”组配的认知语义分析赵雅青（华中师范大学文学院，武汉430079）提要成序列的时间名词“春”、“夏”、“秋”、“冬”可以与度量形容词“深”形成粘合式定中组配，这一组配成立的语义机制是N季的语义细节与“深”的语义特征的相互适应。四个“深+N季”组配式在自足性上又存在鲜明的差别，认知因素造成这一差别的存在。关键词语义特征“深+N季”组配认知自足性一、“深+N季”的组配及其自足性差异表现N季指的是表示四季的四个时间名词“春、夏、秋、冬”。“春、夏、秋、冬”与“深”都可以形成粘合式定中组配“深+N季”，如（本文语料均来自

2、北京大学现代汉语语料库）：（1）到了五月，我感觉到自己的心在深春里颤抖和摇动。（2）夜渐渐静下来，只有虫声在深夏的呼吸里应和。（3）水面上一片凋残半枯的荷叶和已枯萎的莲蓬，暗示已是深秋季节。（4）喇嘛们在深冬季节带足生活用品从坚冰封冻的湖上走入岛中。“语义上相互适应是组配的基础”（储泽祥2007），组配式的存在说明N季的语义细节与“深”的语义特征相适应。本文在提取“深”的语义特征的基础上，考察N季的语义细节与“深”的语义特征的具体匹配情况。尽管“春”、“夏”、“秋”、“冬”与“深”都可以形成粘合式定中组配，但是它们组配的自足性强弱表现不同。讨论某个语言形式的自足

3、性的前提是确实存在这样的说法，并且形式标准尤其是句法功能标准是自足性强弱的最终决断依据（储泽祥2007）。判断自足性强弱的形式标准主要有以下三条：一是用例数量标准：现实语料中用例数量越多，自足性就越强；用例数量越少，自足性也就越弱。二是句法功能标准：其能够充当的句法成分的类别越多，自足性就越强；充当的句法成分的类别越少，自足性就越弱。三是成词能力标准：其能够成词的，自足性就强；不能成词的，自足性就相对弱。我们以《汉语大词典》、《现代汉语词典》、《当代汉语词典》对“深+N季”组配式的收录情况作为成词与-67-否的判断标准，能在以上词典中找到的组配式，就判定为成词，

4、其自足性就强，不能在以上词典中找到的，就判定为短语，其自足性相对较弱。我们对北大语料库中的“深春”、“深夏”、“深秋”、“深冬”四个组配式的用例数量与句法功能进行统计，结果如下：由统计结果可知，“深秋”的自足性最强，“深冬”次之，“深春”和“深夏”的自足性最弱。《现代汉语词典》仅收录“深秋”一词，《当代汉语词典》则收录了“深秋”和“深冬”两个词。我们可以用表达式“深秋＞深冬＞深春、深夏”表示（“＞”读作“自足性强于”）。特征N季深春深夏深秋深冬用例数量3162064句法功能宾、定定主、谓、宾、定、状定、状、宾成词与否不成词不成词成词成词表1：“深+N季”组配式的

5、自足性表现同样是表示季节的名词，同样都是单音节语素，同样都能与“深”形成粘合式定中组配，也就是说，“春、夏、秋、冬”在与“深”组配时都满足语义细节与语义特征的相互适应，在这一点上，它们是平等的，但它们的自足性程度有别。分析其自足性强弱的影响因素要从认知角度展开。二、“深”的语义特征提取请看“深”的五个用例：（5）潜水器通过钢索与水面船只相连，水面船只通过电缆给它供电，使人能在深水中活动和较长时间地工作。（6）一个风雨交加的早晨，他不慎自行车轮子陷入深坑，连车带人摔倒了。（7）七子的家是在街北一个很别扭的深胡同里。（8）小墩子她爹寡言罕语，总剃个光头，总刮不净一下

6、巴的花白胡子碴儿，额上脸上有几道刀刻般的深皱纹，细琐的纹路却不多，一眼望去便可认定是一个地道的良民。（9）因为这位仙人，在过去修行的时候，为了厌烦趋静，就到深山中修道。以上各例中“深水”、“深坑”、“深胡同”、“深皱纹”、“深山”，代表了“深”在度量空间时的五种用法。由于度量对象的不同，具体的参照体和度量方向也会有不同的变化。根据《古代汉语词典》（1998）对“深”的解释，“深”的本义是“水深”。这里，“深”度量的参照体是水面，度量的方向和内容是从水面向下的跨度；“深”也可以以地面为参照体，如“深坑”的度量方向和内容是从地面到坑底的跨度。当我们以水面或地面等水平

7、面为参照体时，“深”的度量方向体现为下向。因为事物的表面/口沿既可能是与水平面平行的平面，也可能是与水平面垂直或是成斜角的平面，因此“深”的参照体也可以不是与水平面平行的平面。如“深胡同”的参照体是胡同口，它是垂直于地面的一个口沿，度量方向则是从口沿向垂直于口沿的方向，此时“深”的度量方向体现为横向。“深皱纹”的参照体是皮肤/物体的平滑面，度量方向是从平滑面向凹陷处（垂直于平滑面的方向），由于皮肤/物体平滑面与水平面多成斜角，此时“深”的度量方向就体现为不定向了。“深山”由于入口很多，并不唯一，所以它的参照体不是单一的，可以概括为由-68-多个入口组成的山体外围

8、。入口多，度量方向也多，