基于正交矩纹理分割_英文_

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4、行纹理分割本文提出了基于勒让得矩口,的纹理分割方法首先在图像的小窗中计算矩值然后用一个非线性转换器把它转化成纹理特征再用这些特征组成特征向量作为输入数据接着采用人工神经网络对提取的特征进行分剖用均值算法训练人工神经网络的隐层输出层的训练是采用基于的监督式数学模,用型该算法成功地分割了许多灰度级图像和基于几何矩的纹理分刻相比正交矩可以降低分刽错误率关键词勒让得矩纹理人工神经网络中图分类号弓

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