基于纹理合并的医学图像分割

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1、万方数据ISSN1009-3044ComputerKno州edgeandTechnology电脑知识。i技术V01．7，No．1，January2011,pp．189-191E—mail：eduf@cccc．net．cnhttp：／／www．dnzs．net．CIITel：+86—55l一569()9635690964基于纹理合并的医学图像分割胡军率开宰(南京航李航天大学自动化学院．江苏南京210016)摘要：分水岭算法具有良好的分割性能被广泛的应用于图像分割中。然而，由于它会导致过分割问题、使得在医学图像分割领域的使用受到限

2、制。为解决分水岭算法的过分割问题，提出了基于haralick纹理合并的分水岭分割算法。该方法对原始图像进行高斯滤波和sobel滤波，结合给定的阀值消除弱边缘，降低分水岭变换的过分割程度。在初步分割的基础上，利用最大互信息准则作为纹理相似性的评价函数，对满足纹理相似性要求的相邻区域进行合并。试验结果表明。该文方法能有效的消除过分割问题，得到完整、精确的医学图像分割结果。关键词：图像分割；分水岭算法；纹理合并：互信息中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：i009-3044(2011)01-0189埘MedicalImage

3、SegmentationWithTexture-BasedRegionMergingHuJun．LIKai—yu(CollegeofAutomationEngineering，NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Nanjing210016，China)Abstract：Theuseofthewatershedalgorithmforimagesegmentationiswidespread，becauseitisabletOproduceacompletedivision

4、oftheimage．However，itissusceptibletoover—segmentationandinmedicalimagesegmentation，thismeantthatthemethodislimited．Inordertosolvetheover—segmentationproblemproducedbythewatershedtransformforimagesegmentation．Wepresentawatershedseg-mentationmethodwithharalick’STextur

5、e—BasedR．egionMerging．Theorigi,“imagewaspreprocessedwithGaussianfilterandSobelill-ter．onwhichthresholdingisperformedtoremoveweakedgepixels．ThenormalizedmutualinformationsimilaritymeasurewepresentaSevaluationfunctionappliestothesimilarityintexturalfeaturesbelongingto

6、twoneighboringpartitions．Experimentalresultsshowthatthismethodcaneffectivelyavoidover——segmentationofwatershedalgorithmandperfecdyandaccuratelyobtainthesegmentationresultofmedicalilnage．Keywords：imagesegmentation；watershedalgorithm；texturemerging；mutualinformation近些

7、年来，随着医疗技术的快速发展，对于医学网像的处理和分析广泛的应用于手术的术前诊断、术后监测等各种不同领域。医学图像分割技术是医学图像的处理和分析的关键技术之一。较好的医学图像分割将有利于医生准确的把握病人的病情，提高诊断的准确率。为此，医学图像分割也成为近些年来研究的热点，主要的分割方法⋯可以分为：基于阀值的分割方法，基于模型的分割方法，还有基于分水岭技术的分割方法。分水岭箅法是一种基于数学形态学的图像分割方法，该方法将图像的灰度值比喻为具有不同高度的地形表面，灰度值较大的区域形成了地形的山峰，灰度值较小的区域形成了地形的盆地

8、。假设让水流从该地形表面流过，其会沿着最陡的斜坡路径流到表面的低洼处，形成积水盆地。相邻积水盆的交界处就构成了“分水岭线”。采用分水岭的图像分割方法具有良好的分割性能，但该方法对噪声敏感，由于噪声和梯度的局部不规则性等闲素的影响，造成图像中存在大量隐含的局部凹凸区域。使得在分