基于特征网格的面部图象变形算法

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1、第7卷(A版)第3期中国图象图形学报Vol.7(A),No.32002年3月JournalofImageandGraphicsMar.2002基于特征网格的面部图象变形算法张静波张桂林(华中科技大学图象识别与人工智能研究所智能控制研究室,武汉430074)(图象信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉430074)摘要面部图象变形技术是人脸建模的关键技术之一.为了模拟人脸器官(如眼、嘴、鼻和眉等)周围及人脸轮廓肌肉的运动,选择适合描述人脸及其器官轮廓的几何形状的若干特征点,并根据器官周围肌肉点运动机理,建立了面部图

2、象变形的特征网络模型.该模型构造了两类控制器官运动的合成肌肉,即控制垂直方向运动的轮廓肌和控制水平方向运动的线性肌,由此,面部肌肉点拉动肌肉即可作垂直和水平方向运动.由于该特征网络模型可实现人脸器官精细的变形操作,并能依据器官的轮廓变化展开,符合人的认知过程,因此,与其他算法相比,其变形效果更加自然,图象变形更加精确.关键词面部图象合成特征网格模型表情图象变形肌肉运动模拟中图法分类号:TP391.41文献标识码:A文章编号:1006-8961(2002)03-0256-05ADistortAlgorithmforF

3、aceImageBasedonCharacterMeshZHANGJing-bo,ZHANGGui-lin(InstituteforPatternRecognitionandArtificialIntelligence,HuaZhongUniversityofScienceandTechnology,WuHan430074)(KeyLaboratoryofMinistryofEducationofChina,Wuhan430074)AbstractMorphingtechniqueofhumanfaceimagei

4、sakeytechniqueinthefieldoffacemodelization.Basedongeometricalfeatureoffacialcontour,thispaperselectsappropriateFeaturePointsandconstructsacomponentfeaturemeshmodeladaptedtofaceimagemorphingthroughthemusclemovementprincipleoffaceorgans.Inordertoimitatethemuscle

5、movementoffacialcomponent,suchaseye,nose,brow,mouthandfacecontour,featuremeshconstitutestwokindofsyntheticmuscle.Oneisthecontourmusclewhichmanipulatestheremovalofverticaldirection.Anotheristhelinearmusclethatcontrolsthedisplacementofhorizontaldirection.Thus,th

6、emovementofmusclepointcanbedividedintotwodirections,verticalandhorizontal,whichiscontrolledrespectivelybythecontourmuscleandlinearmusclewherethepointlocates.Featuremeshmodelensuresthatfacialcomponentmorphingismanipulatedinvirtueofthechangeofcomponentcontour,co

7、incidingwithpsychologicalcognition.Thismakesitmoreadaptedtohumanimagemorphingthanothermorphingalgorithms.Theresultofexperimentshowsthatthefacialimageswhichgeneratedbythisalgorithmareaccurate,andtheexpressioneffectsaremorenatural.KeywordsFacialimagesynthesis,Fe

8、aturemeshmodel,Expression,Imagemorphing,Musclemovementsimulation灵活的基于模型的面部图象合成方法,而图象变形0引言技术便是这种方法的核心算法之一.这种图象变形算法的基本思想是:(1)通过改变随着视频通讯、网络、影视和公安刑侦工作的发图象上有限的控制点,使图象的其余部分在某种规展,人们对面部图象合

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