基于面部特征的驾驶员疲劳算法应用研究

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1、分类号：U491.6单位代码：10193密级：公开学号：20130732专业硕士学位论文基于面部特征的驾驶员疲劳算法应用研究BasedontheFaceCharacteristicsoftheDriverFatigueArithmeticApplicationResearch作者姓名：张译心学位类别：农业推广硕士专业名称：农业机械化研究方向：农业机械动力系统指导教师：施继红所在学院：工程技术学院2015年3月独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究所取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢所列内容外，论文中不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的

2、研究成果，也不包含为获得吉林农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本学位论文所有内容若有不实之处，本人愿意承担一切相关法律责任和后果。学位论文作者签名：签字日期：年月日关于学位论文使用授权的声明1、本人完全了解吉林农业大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间所完成的论文及相关成果的知识产权属吉林农业大学所有，并同意将本论文的版权授权给吉林农业大学，学校有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。2、本人（同意

3、/不同意，务必打印后填写）吉林农业大学将本论文版权授权给不同媒体进行电子出版、多媒体出版、网络出版以及其他形式出版（涉密学位论文解密后应遵守此协议）。3、本人声明毕业后若发表在攻读研究生学位期间完成的论文及相关的学术成果，必须以吉林农业大学作为第一署名单位。学位论文作者签名：签字日期：年月日指导教师签名：签字日期：年月日摘要最近几年，由于我国经济迅猛、平稳的在进步，汽车基本上已经成为我们出行所必不可少的工具。然而，伴随着我国汽车保有量持续增加，交通事故发生的概率也在同步增长，经调查表明，引发交通事故的一个新的不容忽视的因素就是疲劳驾驶。所以避免发生交通事故的重要现实意义就是对驾驶员

4、的生命安全的负责。但是现在国内对于驾驶员疲劳的预防和避免这一问题，至今还没有完全解决，离现实生活中真正实施还是有一段差距。驾驶员疲劳最明显的特征就是眼睛和嘴部的异常闭合。而且，在几乎同时的时间点，脸部也会发生变化。因此对驾驶员有效地疲劳检测，最主要就是对不一样的驾驶员脸部、眼睛以及嘴部特征的有效监测，并根据它们所表现的不一样的特征来判断疲劳状态。本文对驾驶员进行疲劳检测，主要分为三个方面：脸部检测，眼睛检测及嘴部检测。本文通过YCrCb颜色空间建立肤色模型，采用二值化和Otsu方法分割出人脸区域。对于非人脸区域的去除，本文通过4连通区域标示算法以及小面积区域去除算法，目的是为了得到

5、面部定位。对驾驶员眼睛区域特征提取方面，本文首先建立眼睛的感兴趣区域，通过水平位置和垂直位置的定位，从而得到最后眼睛区域的定位，从而为驾驶员眼睛疲劳检测奠定了基础。对驾驶员嘴部区域特征提取方面，驾驶员嘴部可能打哈欠或说话等都对检测有影响，本文分别基于K均值聚类分割方法和Fisher线性分类器方法两种算法对嘴部区域进行定位。而本文的重点即为驾驶员疲劳检测，对于驾驶员疲劳检测方法本文采用PERCLOS疲劳检测算法，对面部进行特征疲劳检测算法，例如驾驶员打瞌睡、打哈欠等，从而判别出驾驶员是否疲劳。关键词：疲劳检测，脸部检测，眼睛识别，嘴部识别IAbstractDuetothedevelo

6、pmentofboomingeconomyinrecentyears,automobilehasbeenanessentialpartofourdailylife.However,withthecarownershipinChinarisingrapidly,theprobabilityoftrafficaccidentsalsogrowssynchronously.Infactasurveysuggestthatfatiguedrivingisanewfactorcausingautomobileaccidentsthatcan’tbeignored.Soit’ssignific

7、antfordriver’slifesafetytoavoidtheincidenceoftrafficaccidents.Sofartheissueabouthowtopreventdriversfromfatiguehasn’tbeensolvedcompletelyyetactuallyitisstillfarfromimplementationinreallife.Themostobviouscharacteristicoffatiguedrivingisth