基于面部行为分析的驾驶员疲劳检测方法研究.pdf

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1、確？４画ＰｉｉｉＰＩ＾ｐ－论文题目＾气：基于面部行为分析的驾驶员疲旁检？—‘ｉｌ学科专业：电子科学与按术Ｉ＾＾ｐ．苏静静齡圓ｔ！ｌ蟹藝；作者姓名：１＾；…￣指导藝ｌｉ－－２０１７０１１７完成日期．：；；Ｉ独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的，研究成果，除了文中特别加Ｗ标注和致谢之处外论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研

2、究所做的任何贡献均己在论文。与我中作了明确的说明并表示了谢意。衣、＾学位论文作者签名；《路签字曰期２月７曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津工业大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津工业大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编Ｗ供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）：学位论文作者签名：导师签名媒东屯签字日期：年夫月日签

3、字日期：年又月日＾学位论文的主要创新点￣一、提出种快速准确的眼部和嘴部区域检测方法，结合基于ＡｄａＢｏｏｓｔ人脸检测算法、ＫＣＦ跟踪算法及基于级联回归的人脸特征点检测方法，根据面部特征点获取眼部和嘴部区域。二、在面部关键区域提取的基础上，提出了结合卷积神经网络的眼睛和嘴部状态识别算法，提商了状态识别的准确率。摘要近年来交通事故频发，给国家和个人带来了严重的财产损失。研究表明，疲一己经引起许多国家和政府的重视劳驾驶是目前引发交通事故的主要原因之，，因此准确快速的驾驶员疲劳

4、检测的研巧具有重要的意义。基于机器视觉的检测方法心处其非接触性一、实时性等优点，成为驾驶员疲劳检测的个重要方法。眼睛和嘴部等状态的检测是疲劳检测方法中的重要步骤，但是墨镜遮挡及光照变化会对其产生影响。针对Ｗ上问题，本文使用红外采集设备对驾驶员面部图像进行采集一，提出种基于面部行为分析的驾驶员疲劳检测方法，其中主要研究内容包含人脸检测及跟踪、眼睛和嘴部区域检测、面部状态识别及疲劳检测等。首先，通过基于ＡｄａＢｏｏｓｔ的检测检测算法进行驾驶员面部检测，为了提高检测速度及准确率，本文结合

5、基于ＫＣＦ（ＫｅｍｅｌｉｚｅｄＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＦｉｌｔｅｒ）的跟踪算法，，对检测到的人脸区域进行快速跟踪通过级联回归的方法定位面部关；其次键点，，ｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎＮｅｕｒａｌ根据关键点位置提取眼睛和嘴部区域；最后采用ＣＮＮ（ＣＮｅｔｗｏｒｋ网络模型对提取出的眼睛和嘴部区域进行状态识别，得到眼睛和嘴部）状态后，计算ＰＥＲＣＬＯＳ（ＰｅｒｃｅｎｔａｇｅｏｆＥｙｅｌｉｄＣｌｏｓｕｒｅＯｖｅｒ化ｅＰｕｐｉｌＯｖｅｒＴｉｍｅ）、眨眼频率及打哈欠参数等，通过结合

6、多个疲劳参数对驾驶员的疲劳状态进行检测。实验结果表明，该方法在佩戴墨镜情况下能够更准确的检测眼睛和嘴部状态，进而得到更准确的疲劳参数，。与仅采用ＰＥＲＣＬＯＳ参数的方法相比通过结合多个疲劳参数能够得到更为准确的结果。关键词：人脸检测；状态识别；ＰＥＲＣＬＯＳ；疲劳检测；ＣＮＮＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｇｒｏｗｔｈｏｆｔｒａｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔｓ，ｔｈｉｓｈａｓｂｒｏｕｇｈｔｓｅｒｉｏｕｓｌｏ巧ｅｓ化ｔｈｅＳｔａｔｅａｎｄｐｅｒｓｏｎａｌｐｒ

7、ｏｐｅｒｔｙ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｆａｔｉｇｕｅｄｒｉｖｉｎｇｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍａｉｎｃａｕｓｅｓｏｆｔｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔｓｃｅｎｔｍａｎｃｏｕｎｔｒｉｅｓａｌｒｅａｄｔｔｎｔｉｏｎｔｏ．Ｉｎｒｅｅａｒｓａａｅｙ，ｙｙｐｙｔｈｅｄｒｉｖｉｎｇｓａｆｅｔｙｐｒｏｂｌｅｍｓ．Ｄｒｉｖｅｒｆａｔｉｇｕｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｒｅｓｅａｒｃｈｈａｓ化ｅｖｉｔａｌｎ－ｓｉｉｆｉｃａｎｃｅＦａｔｉｕｅｔｅｃｔｉ

8、ｏ打ｍｅｔｈｏｄｓｂａｓｅｄ０打ｃｏｍｕｔｅｒｖｉｓｉｏ打ｉｓｎｏｎｉｎｔｒｕｓｉｖｅｇ．ｇｄｅｐａｎｄｒｅａｌ－ｔｉｍｅ．Ｔｈｅｓｔａｔｅｒｅｃｏｎｉｔｉｏｎｏｆｅｅａｎｄｍｏｕｔｈｉｓｔｈｅｋｅｉｓｓｕｅｆｏｒｆａｔｉｕｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂｕｔｇｙｙｇ，ｉｔｗｏｕｌｄｂｅａｆｅｃｔｅｄｂｙｃｈａｎｉｎｏｆｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏ