在线自动答疑系统设计与开发的研究毕业论文设计

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1、东北师范大学学位评定委员会2010年5月”广¨“■●独创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师指导下独立进行研究工作所取得的成果。据我所知，除了特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。对本人的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确的说明。本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日瓤：≯。f口．口否学位论文使用授权书本学位论文作者完全了解东北师范大学有关保留、使用学位论文的规定，即：东北师范大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借

2、阅。本人授权东北师范大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编本学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：乏丝盐日期：z!么!：竺笪学位论文作者毕业后去向：工作单位：通讯地址：指导教师签名：日期：电话：——邮编：——，--__________________-_1J11摘要随着Internet的普及以及网络技术、信息技术和传媒技术的飞速发展，网络教育教学模式应运而生，由于学习主体因素的特点，这种模式更多的应用在高等教育中。在许多高等院校国家级精品课

3、程网络平台中在线自动答疑系统是一个不可缺少的部件，对提高教学质量有着重要的作用，同时也是对课堂教学的一个重要的补充和延展。本文分析和研究了国内外在线自动答疑系统的研究现状，以答疑在教学活动中的角色作为切入点，以课程知识体系为主线构建课程知识点树；基于hucene设计实现了系统的搜索引擎模块并针对其在中文分词方面的不足采用基于词典的分词方法，构建了一个适合本系统的分词词典；同时基于朴素贝叶斯分类将问题按知识点进行自动分类，在分类过程中引入特征核心词的概念将一些具有代表性的关键词(例如知识点的信息中所包含的关键词)进行加权处理，增强

4、其在分类时的作用。在课程实践基础上研究、设计并实现了一个基于良构知识点树的在线自动答疑系统，旨在提高系统的学习性和实用性。关键词：自动答疑系统；Lucene：自动分词；朴素贝叶斯分类；特征核心词AbstractWiththepopularityofInternetandtherapiddevelopmentofnetworktechnology,infonnationtechnologyandmediatechnology,OnlineEducationTeachingModeemerged·Bec锄sethecharacter

5、isticsoftheprincipalfactorsinlearning,thismodeisapplicableinhighereducationmuchmore．OnlineautomaticquestionansweringsystemISanindispensablecomponentintheNetworkPlatformofhighqualitycourses，whichplaysanimportantrolemimprovingthequalityofteaching．Meantime，itisalsoanimp

6、ortantsupplementofTraditionalTeachingMode．Thispaperanalyzedthecurrentresearchofdomesticandforeignonlineautomaticquestionansweringsystem，accordingtotheimportantroleofQ＆Ainteachingactivities，constnlctedknowledgetreebasedonthecouPsearchitecture，designedthesearchengJnemo

7、duleofthesystembasedonLuceneanddesignedanewdictionaryduetoChinesewordsegmentationmethodofLuceneisinsufficient；Meantime，classifiedthequestions硼tomaticallvbasedonNaiveBayesClassifier,andsetsomerepresentativekeywords(keywordsincludedintheknowledgeinformation)ascorewordi

8、ncreasingtheirroleinthep砌cessofclassification．Finally,designedandimplementedallonlineautomaticquestionansweringsystembasedonagoodst