统计学第八章时间数列

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1、第八章时间数列时间数列的种类与编制方法1动态数列分析指标2时间数列的测定3时间数列的种类与编制方法概念时间序列、动态数列，把反映某种现象的同一指标，在不同时间上的指标数值，按时间先后顺序编排所形成的数列。基本要素现象所属的时间反映在现象所属时间的发展水平——统计指标数值时期数列时点数列种类绝对数时间数列相对数时间数列平均数时间数列指标形式数据性质纯随机型时间数列确定型时间数列总体范围应一致指标内容应相同时期数列的时期长短应一致，时期数列和时点数列的间隔力求一致。指标的计算方法、计算价格和计量单位应一致。编制方法和原则动态数列分析指标1.水平指标序时平均数

2、动态平均数、平均发展水平，是对时间数列中各期发展水平的平均，表明现象在一段时期的一般水平。绝对数时间数列相对数时间数列（1）时期数列（2）间隔相等连续时点的时点数列（3）间隔不等连续时点的时点数列（4）间隔相等不连续时点的时点数列（5）间隔不相等不连续时点的时点数列ti—与现象各期水平相应的时间距离增长量和平均增长量增长量growthamount总量指标报告期水平与基期水平之差，表明该指标在一定时期内增加或减少的绝对数量。累计增长量逐期增长量★①累计增长量=∑逐期增长量②两个相邻累计增长量之差=相应的逐期增长量③增长量是一个时期指标④年距增长量=报告期某

3、月（季）水平-上年某月（季）水平注：平均增长量averagegrowthamount逐期增长量的平均数，表明总量指标在一段时期内平均每期增减的绝对数量。水平法适用：多期增长量平稳变化的数列适用：各期增长变化较大的数列总和法2、速度指标发展速度developmentrate百分数、倍数>100%，现象在增长<100%，现象在下降环比发展速度表明现象逐期发展的程度定期发展速度（定基发展速度、总速度）表明现象在一段时间内总的发展程度增长速度growthrate表明现象的增长程度环比增长速度=环比发展速度-1定基增长速度=定基发展速度-1时间数列中的指标值为0或

4、负数时，不宜计算速度速度指标与发展水平指标要结合使用平均发展速度averagegrowthrate水平法（几何平均法）适用：水平指标的平均发展速度计算环比发展速度的平均数，表明现象在一个较长时期中逐期平均发展变化的程度。方程法（累计法）适用：侧重于考察中长期间的累计总量平均增长速度=平均发展速度-100%表明现象在一个较长时期中逐期平均增长变化的程度计算和应用平均速度指标应注意的问题计算平均发展速度的基本方法：几何平均法、高次方程法，但注意选择合适的方法根据事物的发展状态,应用分段平均发展速度来补充说明整个时期的总平均发展速度在应用几何平均法计算平均发展

5、速度时,还要注意与环比发展速度结合进行分析注意平均速度指标与原时间数列的发展水平、增长量、平均水平等指标的结合应用,以便对研究现象做出比较确切和全面的认识。时间数列的测定变动因素客观社会经济现象在一个相当长的时期内，由于受某种基本因素的影响所呈现出来的一种基本走势由于自然条件、社会条件的影响，社会经济现象在一年内或更短的时间内，随着季节的转变而引起的周期性变动季节变动（S）长期趋势（T）社会经济现象以若干年为周期的涨落起伏相同或基本相同的一种波浪式的变动客观社会经济现象由于天灾、人祸、战乱等突发事件或偶然因素引起是无周期性波动循环变动（C）随机变动（I）

6、一般模型Y=T+S+C+IY=T×S×C×I加法模型乘法模型分解方法T=Y-（S+C+I）T=Y/（S×C×I）加法模型乘法模型1、长期趋势（Trend）测定概念某种现象在相当长的时期内，发展过程表现为不断增长或不断下降的总趋势简单长期趋势分析法时距扩大法序时平均法移动平均法长期趋势的数字模型直线配合法指数曲线趋势模型随手法简单长期趋势分析法——时距扩大法★对于时距究竟扩大到何种程度为宜，应依据现象和原动态数列的特点而定，以明显反映现象的发展趋势为宜。把时间数列中各期指标数值按较长的时距加以归并，形成一个新的简化了的时间数列，以消除原数列中的季节变动和各

7、种偶然因素的影响，显现出长期趋势。例：P301表8-8简单长期趋势分析法——序时平均法例：某商场2004年各月末销售员人数月份上年12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月月末人数857581101879399851059997103107某商场2004年各季度末销售员人数季度1季度2季度3季度4季度季末人数83.093.396.3101.0简单长期趋势分析法——移动平均法通过扩大时距，按一定的时间跨度逐项移动，计算一系列的序时平均数，形成新的时间数列，以消除偶然因素的影响，显现出长期趋势。例：某地区1990-2000年粮食产量年份19

8、9019911992199319941995199619971998199920