统计学第3章统计整理

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1、第三章统计整理教学目的通过本章的学习，要求掌握各种不同类型资料的整理方法、整理原则、以及一些相关的概念，并能够利用所学的方法对所给的实际资料按照研究目的的要求进行整理。第三章统计整理第三章统计整理在学习过程中主要解决以下几个问题统计整理的意义和方法统计分组的含义和种类统计分组的方法统计分布和分配数列的编制统计表的结构和种类第三章统计整理统计调查搜集上来的资料，不论是哪一种类型的资料都必须经过整理才能进一步进行分析。资料的类型不同，研究的目的不同，资料整理的方法也不同。统计整理是根据统计研究任务的要求，对调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总，使其条理化

2、、系统化的工作过程。一、统计整理的意义和方法第一节统计分组例：根据某班40名学生统计学考试成绩分析该班学生考试情况。57894984868775737268758297816781547987957671609065767270868589896457838178877261第三章统计整理按成绩等级分组人数（人）各组人数占总人数比重（%）不及格及格中良优461215310.015.030.037.57.5合计40100.0第三章统计整理第三章统计整理再如：通过调查取得100个商业企业某月销售额资料：（单位：万元）20，60，45，90，105，56，

3、250，89，130，30，98，…300。将这些数据资料按“销售额”的多少进行整理，得到下列整理结果：第三章统计整理统计整理的方法：分组、汇总、编表销售额（万元）企业数（个）0—5050—100100—150150—200250—3001225302310合计100第三章统计整理统计分组：根据研究任务的要求和现象总体的内在特点，把统计总体按照某一标志划分为若干性质不同又有联系的几个部分。统计分组应达到的要求同一组内的单位性质相同，不同组所包括的单位性质相异。工业企业按经济类型分组，可分为以下几组：经济类型企业数（个）国有企业1000合资企业200合

4、作经营企业300股份制企业500工业企业按职工人数分组，可分为以下几组：职工人数企业数（个）500人以下50500—10002001000—1500100工业企业按地区分组，可分为以下几组：地区企业数（个）北京市10000天津市8000上海市11000二、统计分组的概念和作用例2.作用主要有三个方面：划分现象的类型揭示现象内部结构分析现象间依存关系揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点。⑴类型分组类　型1999年2000年2001年2002年农业14106.213873.614462.814931.5林业886.3936.5938.81033.5牧

5、业6997.67393.17963.18454.6渔业2539.02712.62815.02971.1合　计24519.124915.826179.627390.8例单位：亿元说明社会经济现象的内部结构。⑵结构分组例年　　份19961997199819992000第一产业20.419.118.617.615.9第二产业49.550.049.349.450.9第三产业30.130.932.133.033.2合　　计100.0100.0100.0100.0100.0“九五”期间我国国内生产总值构成（%）研究经济现象之间的依存关系。⑶分析分组例耕作深度分组

6、(cm)地块数平均收获率(斤/亩)10-12740012-141046014-161654016-1818-20125620680某乡某种农作物的耕作深度与收获率的关系二选择分组标志的原则根据研究问题的目的来选择要选择最能反映被研究现象本质特征的标志要结合现象所处的具体历史条件或经济条件来选择选择什么样的分组标志，就会形成什么样的分组结果，因此，分组标志的选择是统计分组的关键。统计分组的种类按研究任务和作用不同按分组标志的多少不同按分组标志的性质不同类型分组结构分组分析分组简单分组复合分组品质分组变量分组第三章统计整理第三章统计整理变量分组方法以一个

7、变量值代表一组。如：人口按年龄分组1岁一组，学生按报考科目分组等。这种分组适用于离散性变量，且变量值的个数较少的情况。以变量值变动的一个区间作为一组，区间的距离称为组距。适用于连续型变量和离散型变量的变量值较多的情况。按品质标志对资料进行分组。这种分组有些比较简单，有些非常复杂，复杂的品质分组称为分类。如：人口按性别分组、按职业分组、企业按经济类型分组、等。单项式分组组距式分组三、统计分组方法品质标志分组第三章统计整理在进行组距分组时，会涉及到一些问题，包括：等距分组和不等距分组、组限、组中值。第三章统计整理等距分组各组组距均相等。如：10—2020

8、—3030—40以上各组组距均为10。这种分组适用于均匀分布的总体。不等距分组各组组距不一定相等。如：10—